改进的Prony算法在多正弦信号频率估计中的应用研究

发布时间：2019-02-24 09:54

【摘要】：针对噪声背景下经典Prony算法对多正弦信号频率估计受限的问题,提出一种抗噪性强的改进Prony算法。通过建立一种新的累积关系,提出的算法可以在低信噪比情况下,仅利用适当数量的新序列值线性重构稀疏和,从而较为精确地估计出信号的频率。对提出的算法与经典Prony算法的性能作出仿真实验对比。实验结果表明,在信号中嵌入噪声时,经典Prony算法在估计信号频率时失去效用,而新算法依旧可以有效估计信号频率。所以,提出的算法抗噪能力较强,性能相对稳定,精度较高,在多正弦信号频率估计中表现出更好的实用性。
[Abstract]:In order to solve the problem that the classical Prony algorithm is limited to the frequency estimation of multi-sinusoidal signals in noisy background, an improved Prony algorithm with strong anti-noise is proposed. By establishing a new cumulative relation, the proposed algorithm can only use a suitable number of new sequence values to linearly reconstruct the sparse sum in the case of low signal-to-noise ratio (SNR), so that the frequency of the signal can be estimated more accurately. The performance of the proposed algorithm is compared with that of the classical Prony algorithm. The experimental results show that the classical Prony algorithm is ineffective in estimating the signal frequency when the noise is embedded in the signal, but the new algorithm can still effectively estimate the signal frequency. Therefore, the proposed algorithm has the advantages of strong anti-noise ability, relatively stable performance, high precision, and better practicability in frequency estimation of multi-sinusoidal signals.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学理学院;
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2429439