背景音乐自动分离系统设计与实现

发布时间：2019-02-24 16:29

【摘要】：为了解决广播中背景音乐的提取、分离和鲁棒识别,考虑到广播语音中背景音乐的类型稳定性和说话人的不确定性,提出一种说话人无关背景音乐类型相关的语音和背景音乐分离算法,为了更好地分离音乐背景与语音信号,设计并实现了一个级联系统,即音乐背景下的语音活动检测系统加语音和背景音乐分离系统。针对实际的广播语料,采用一种全监督的方法提取背景音乐,实验数据表明,该系统在一定程度上能够提升背景音乐和语音的识别率。
[Abstract]:In order to solve the problem of background music extraction, separation and robust recognition in broadcast, considering the stability of background music and the uncertainty of speaker in broadcast speech, A speech and background music separation algorithm based on speaker independent background music type is proposed. A cascade system is designed and implemented to better separate the music background from the speech signal. That is the voice activity detection system under the music background and the background music separation system. For the actual broadcast corpus, a fully supervised method is used to extract background music. Experimental data show that the system can improve the recognition rate of background music and speech to a certain extent.
【作者单位】： 广西梧州学院;
【基金】：2016年广西教育厅中青年能力提升项目:分布式瑶族民歌资源库之系统设计与应用研究(ky2016yb428)阶段性成果之一 2016年教育部人文社会科学研究西部和边境地区项目:瑶族民歌歌唱语言研究(16XJA760001)阶段性成果之一
【分类号】：TN912.3

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8 刘s，

本文编号：2429723