D2D通信系统中节能功率控制算法
[Abstract]:Aiming at the power control problem of device-to-device (D2D) communication, this paper proposes a weighted goal of optimizing the energy efficiency of heterogeneous cells and a learning method based on game theory. Specifically, when a lower bound expression is used to replace the original optimization objective, the power control problem is modeled as a potential game model, and its optimal Nash equilibrium point is proved to be the optimal solution of the optimization lower bound. Finally, in order to find the optimal Nash equilibrium point, a learning algorithm with low complexity and fast convergence is designed. Simulation results show that the proposed method is feasible and effective.
【作者单位】: 东南大学信息科学与工程学院;国网南京供电公司;
【分类号】:TP929.5
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,本文编号:2429922
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