基于D-S证据和博弈理论的多域光网络信任模型

发布时间：2019-02-25 19:30

【摘要】：由于多域光网络中存在主动和被动攻击问题,因此节点间的相互信任变得十分困难。为解决此问题,本文根据分层PCE框架下多域光网络的特点,采用D-S证据理论合成节点信任度和域信任度,用博弈分析方法产生理智评价策略,以证据产生、证据分发和信任管理为核心,提出了一种新的具有域内信任和域间信任机制的多域光网络信任模型,并以路径信任度计算为例描述了信任模型的具体应用。该模型在提升多域光网络安全性的同时,尤其是在不安全网络环境下具有较低的时间复杂度和空间复杂度。拥塞率的提升是个很困难的课题,哪怕只是个位数的提升,实验结果表明该信任模型是有效的,并且与简单的网络信任模型相比,仿真结果相比网格信任模型,新的信任模型在安全环境下提升了1%,在不安全环境下提升了5%,表现了很好的拥塞率。
[Abstract]:Because of the active and passive attacks in multi-domain optical networks, it is very difficult to trust each other. In order to solve this problem, according to the characteristics of multi-domain optical network in layered PCE framework, this paper uses DES evidence theory to synthesize node trust degree and domain trust degree, and uses game analysis method to produce rational evaluation strategy to produce evidence. With the core of evidence distribution and trust management, a new trust model for multi-domain optical networks with intra-domain trust mechanism and inter-domain trust mechanism is proposed, and the concrete application of the trust model is described by taking the path trust degree calculation as an example. This model not only improves the security of multi-domain optical network, but also has lower time complexity and space complexity, especially in the insecure network environment. The increase of congestion rate is a very difficult task, even if it is only a single bit. The experimental results show that the trust model is effective, and compared with the simple network trust model, the simulation results show that the grid trust model is more effective. The new trust model increased by 1% in a secure environment and 5% in an insecure environment, showing a good congestion rate.
【作者单位】： 武警工程大学信息工程系;
【基金】：国家自然科学基金(61402529,61402147) 陕西省自然科学基金研究计划(2015JQ6266) 武警工程大学基础研究基金和军事理论研究(WJY201417,JLX201645)资助项目
【分类号】：TN929.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2430465