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融合惯导与飞控系统信息的飞行大气全参数估计算法

发布时间:2019-03-09 20:43
【摘要】:针对嵌入式大气数据系统高空飞行精度低、跨大气层易失效等问题,提出一种融合惯导与飞控系统信息的飞行大气全参数估计算法.基于飞行器气动模型及动力学方程,建立惯导信息与大气参数之间的函数关系,进而利用扩展卡尔曼滤波实现大气参数的实时精确估计.仿真结果表明,该方法具有较高的精度、良好的稳定性和鲁棒性,而且可以提高大气数据系统的测量范围和可靠性,能够适用于全飞行包线下攻角、侧滑角、真空速的测量.
[Abstract]:In order to solve the problems of low altitude flight accuracy and easy failure across the atmosphere in embedded atmospheric data system, a flight total parameter estimation algorithm based on the information of inertial navigation and flight control system is proposed. Based on the aerodynamic model and dynamic equation of aircraft, the functional relationship between inertial navigation information and atmospheric parameters is established, and then the real-time and accurate estimation of atmospheric parameters is realized by using extended Kalman filter (EKF). The simulation results show that the method has high accuracy, good stability and robustness, and can improve the measurement range and reliability of the atmospheric data system. It can be applied to the measurement of angle of attack, side slip angle and vacuum velocity of the whole flight envelope.
【作者单位】: 南京航空航天大学江苏省物联网与控制技术重点实验室;南京航空航天大学自动化学院;成都飞机设计研究所;
【基金】:国家自然科学基金重点项目(61533008);国家自然科学基金项目(61374115)
【分类号】:V44;TN96

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本文编号:2437827

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