拖曳式雷达诱饵目标识别技术

发布时间：2019-03-14 16:59

【摘要】：针对拖曳式雷达诱饵易对雷达导引头造成欺骗性干扰的问题,利用雷达回波中提取的目标微动多普勒特征、极化特征和雷达截面积序列统计特征进行仿真分析,在实现载机和诱饵初步识别的基础上,采用贝叶斯(Bayes)数据融合方法,对上述3种回波信号特征进行一级融合,并进一步对不同时刻的信号特征进行二级融合,最终将目标识别率由71.5%提高到了96%。该目标识别方法能够大大减少外界因素的影响,相对于单特征识别显著提高了目标识别率。
[Abstract]:aiming at the problem that the towed radar bait is easy to cause fraudulent interference to the radar seeker, the target micro-Doppler characteristic, the polarization characteristic and the radar cross-sectional area sequence statistical characteristic extracted in the radar echo are simulated and analyzed, Using the Bayesian (Bayes) data fusion method, the first-order fusion of the three kinds of echo signal characteristics is carried out, and the signal characteristics at different time points are further combined, and the target recognition rate is improved from 71.5% to 96%. The target recognition method can greatly reduce the influence of the external factors, and the target recognition rate is obviously improved with respect to the single feature recognition.
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(61371038)
【分类号】：TN974

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本文编号：2440173