单基地MIMO雷达低复杂度求根MUSIC角度估计方法

发布时间：2019-03-17 07:19

【摘要】：针对单基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题,该文提出一种低复杂度的实值求根多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)方法。该方法首先通过降维变换降低接收数据的维数,利用酉变换将复值数据协方差矩阵实值化,然后构造基于酉MUSIC的求根多项式,采用保角映射将复系数多项式映射为实系数多项式,最后通过求解该实系数多项式的根来得到目标的DOA估计。该方法不需要进行谱峰搜索,所涉及的特征值分解和多项式求根运算均只在实数域进行,在大大降低算法运算复杂度的同时可以获得更好的角度估计性能。仿真结果验证了所提算法的有效性。
[Abstract]:In order to estimate the direction of arrival (direction of arrival,DOA) of monostatic multi-input multiple-output (multiple input multiple output,MIMO) radar, a low-complexity real-valued root-finding multiple signal classification (multiple signal classification,MUSIC) method is proposed in this paper. In this method, the dimension of received data is reduced by dimensionality reduction, and the covariance matrix of complex data is realized by unitary transformation. Then, the root polynomial based on unitary MUSIC is constructed. The complex coefficient polynomial is mapped to a real coefficient polynomial by conformal mapping. Finally, the DOA estimation of the target is obtained by solving the root of the real coefficient polynomial. The proposed method does not need to search the spectral peaks, and the eigenvalue decomposition and polynomial root-finding operations are only carried out in the real number domain, which can greatly reduce the computational complexity of the algorithm and achieve better angle estimation performance. Simulation results show that the proposed algorithm is effective.
【作者单位】： 西北工业大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(61602377)资助课题
【分类号】：TN957.51

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本文编号：2442052