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机载雷达战场目标的微动特性及识别

发布时间:2019-03-24 14:22
【摘要】:机载雷达具有速度快、视野广的特点,适用于战场运动目标的跟踪识别。而目前国内外针对机载低分辨雷达下微动地面目标识别的研究尚属空白。文中建立了机载平台下战场目标的雷达回波散射点模型,分析了单兵、轮式车、履带车等典型目标的微动特性,根据行进单兵微多普勒的周期性特征实现了单兵与机动车的识别;进而通过提取回波信号特征谱和支持向量机的方法实现轮式车与履带车的分类,在20 d B信噪比下识别率在87.5%以上。分类方法具有稳健性和有效性。
[Abstract]:Airborne radar has the characteristics of high speed and wide field of view, and it is suitable for tracking and recognition of moving targets in battlefield. At present, the research on ground fretting target recognition under airborne low resolution radar is still blank at home and abroad. In this paper, the radar echo scattering point model of battlefield targets on airborne platform is established, and the fretting characteristics of typical targets such as single soldier, wheeled vehicle and track vehicle are analyzed. According to the periodic characteristics of marching individual micro-Doppler, the recognition of individual and motor vehicle is realized. The classification of wheeled vehicle and tracked vehicle is realized by extracting the feature spectrum of echo signal and support vector machine, and the recognition rate is more than 87.5% at 20 dB signal-to-noise ratio. The classification method is robust and effective.
【作者单位】: 南京电子技术研究所;
【基金】:国家863基金资助项目(2015AA7052010)
【分类号】:TN959.73

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2446403

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