基于EMD阈值算法的脉冲涡流信号消噪

发布时间：2019-03-28 13:16

【摘要】：针对脉冲涡流信号夹杂着较多的高频噪声,提出了一种新的经验模态分解阈值消噪算法。首先将信号分解为多个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),对信噪比低的高频IMF进行减小噪声能量处理后得到重组信号;再对重组信号进行EMD分解后根据白噪声统计特性对IMF筛选,对噪声含量多的IMF进行小波阈值消噪;最后将处理过的IMF与噪声含量少的IMF重构得到消噪后的信号。实验仿真的结果和数据表明,该方法可以减少失真,获得更高的信噪比,能够较好地消除噪声的干扰恢复出原始的信号。
[Abstract]:A new empirical mode decomposition threshold de-noising algorithm is proposed for pulsed eddy current signal with high frequency noise. Firstly, the signal is decomposed into several intrinsic mode functions (Intrinsic Mode Function,IMF), and the high-frequency IMF with low signal-to-noise ratio (SNR) is processed to reduce the noise energy, then the recombined signal is obtained. After EMD decomposition, IMF is screened according to the statistical characteristics of white noise, and the IMF with more noise is de-noised by wavelet threshold. Finally, the processed IMF and the IMF with less noise are reconstructed to get the de-noised signal. The simulation results and data show that this method can reduce the distortion, obtain a higher signal-to-noise ratio, and can eliminate the noise interference to recover the original signal.
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;五三一一工厂质量安全部;
【基金】：国家自然科学基金(No.51507186)
【分类号】：TN911.7

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本文编号：2448904