认知无线电频谱感知估计时延的随机规划优化算法

发布时间：2019-03-31 14:35

【摘要】：为了提高认知无线电网络的频谱利用率,该文提出对认知无线网络频谱感知估计时间进行优化。如果频谱感知时间较长,一方面对信道参数的估计更准确,会减小对授权用户的干扰并提高认知用户的吞吐量;另一方面,数据传输时间相应缩短,使系统吞吐量减小,这时存在一个最优的感知时间使得系统吞吐量最大。该文认为子频段的信道状态信息服从指数分布,故提出随机规划的方法,对认知无线网络频谱感知估计时间进行优化运算。计算机仿真结果表明,该算法是切实有效的,具有一定的工程应用价值。
[Abstract]:In order to improve the spectrum efficiency of cognitive radio networks, this paper proposes to optimize the estimation time of spectrum sensing in cognitive radio networks. If the spectrum sensing time is longer, on the one hand, the estimation of channel parameters is more accurate, which will reduce the interference to authorized users and improve the throughput of cognitive users. On the other hand, when the data transmission time is shortened correspondingly, the throughput of the system is reduced, and there is an optimal perceptual time to maximize the throughput of the system. In this paper, it is considered that the channel state information in sub-band obeys exponential distribution, so a stochastic programming method is proposed to optimize the estimation time of spectrum sensing in cognitive wireless networks. The computer simulation results show that the algorithm is practical and effective, and has certain engineering application value.
【作者单位】： 杭州电子科技大学通信工程学院;
【基金】：浙江省科技计划公益技术应用研究项目(2017C31055) “电子科学与技术”浙江省一流学科A类资助~~
【分类号】：TN925

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本文编号：2451002