伪随机码相关检测的MDS-MAP定位算法

发布时间：2019-04-04 15:51

【摘要】：针对当前无线传感器网络超声波设备定位精度不高的问题,改进了伪随机码相关的MDS-MAP定位算法。首先利用伪随机码相关检测技术,对节点发射出的超声信号进行编码,有效地增加了节点的测距距离和测量精度。然后对于未能测量到距离的节点使用Euclidean和最短路径融合算法进行处理,然后使用MDS-MAP算法生成节点的相对坐标,最后利用平面转换模型获取节点的最终坐标位置。仿真实验结果表明改进算法在不同网络规模和测距误差条件下均能够获得更高的定位精度和较小的定位误差。
[Abstract]:Aiming at the problem that the positioning accuracy of the ultrasonic equipment of the current wireless sensor network is not high, the MDS-MAP positioning algorithm related to the pseudo-random code is improved. Firstly, using the pseudo-random code correlation detection technology, the ultrasonic signals emitted by the nodes are coded, and the ranging distance and the measurement precision of the nodes are effectively increased. Then, the node that fails to measure the distance is processed by using the Euclidean and the shortest path fusion algorithm, and then the relative coordinates of the nodes are generated by using the MDS-MAP algorithm, and finally, the final coordinate position of the node is acquired by the plane conversion model. The simulation results show that the improved algorithm can obtain higher positioning accuracy and smaller positioning error under different network scale and ranging error conditions.
【作者单位】： 西安航空学院电子工程学院;西北工业大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(61401499) 陕西省教育厅科研计划(16JK1395)资助项目
【分类号】：TP212.9;TN929.5

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本文编号：2453957