基于改进遗传算法的认知无线传感网动态频谱分配方案

发布时间：2019-04-12 13:30

【摘要】：将认知无线电中的动态频谱分配技术应用在无线传感网中,针对工作在ISM(industrial,scientific and medical)频段的无线传感网面临的频谱资源紧缺问题,提出一种基于改进自适应遗传算法的动态频谱分配方案。该算法以图论着色模型为基础,以最大带宽收益和最小切换频率为目标函数,在交叉和变异过程中采用自适应交叉概率和变异概率代替固定的交叉概率和变异概率。仿真结果表明,与传统遗传算法和颜色敏感图论着色算法相比,该算法可以实现提高频谱利用率、降低能量消耗的预期目标。
[Abstract]:The dynamic spectrum allocation technology in cognitive radio is applied to wireless sensor networks. In view of the shortage of spectrum resources in ISM (industrial,scientific and medical) band) wireless sensor networks, the dynamic spectrum allocation technology in cognitive radio is applied to wireless sensor networks. A dynamic spectrum allocation scheme based on improved adaptive genetic algorithm is proposed. Based on graph theory coloring model, the algorithm uses adaptive crossover probability and mutation probability to replace fixed crossover probability and mutation probability in crossover and mutation process, with maximum bandwidth gain and minimum switching frequency as objective functions. The simulation results show that, compared with the traditional genetic algorithm and color-sensitive graph theory coloring algorithm, the proposed algorithm can achieve the expected goal of improving spectrum efficiency and reducing energy consumption.
【作者单位】： 河北科技大学信息科学与工程学院;
【分类号】：TN925;TP18

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本文编号：2457061