DRFM间歇采样转发式干扰辨识算法研究

发布时间：2019-04-21 16:49

【摘要】：基于数字射频存储器(DRFM:Digital Radio Frequency Memory)的间歇采样转发式干扰与雷达发射信号相参,可以获得部分脉压增益,同时具有压制与欺骗两种干扰效果,对现代雷达极具威胁。干扰辨识是进行有效干扰抑制的前提。本文提出一种滑动截断匹配滤波(STMF:Sliding-Truncation Matched Filter)方法,通过对匹配滤波器的参考窗宽度和延时进行二维搜索,输出脉压后的二维幅度分布;然后,基于该幅度分布对干扰切片宽度和转发周期进行估计;并通过分析切片宽度与转发周期之间的关系,实现典型转发式干扰的辨识。仿真结果显示该方法在干噪比(INR:Interference to Noise Ratio)大于5 dB时,正确辨识率不低于90%。
[Abstract]:The intermittent sampling and repeater jamming based on digital radio frequency memory (DRFM:Digital Radio Frequency Memory) can obtain partial pulse compression gain and can suppress and deceive the jamming effect, which is very threatening to modern radar because of the correlation between radar transmitted signal and intermittent sampling repeater jamming. Interference identification is the premise of effective interference suppression. In this paper, a sliding truncation matched filtering (STMF:Sliding-Truncation Matched Filter) method is proposed, which outputs the two-dimensional amplitude distribution after pulse compression by searching the reference window width and delay of the matched filter. Then, based on the amplitude distribution, the width of interference slice and the transmission period are estimated, and by analyzing the relationship between the slice width and the forwarding period, the identification of typical repeater interference is realized. The simulation results show that when the INR:Interference to Noise Ratio) is more than 5 dB, the correct identification rate is not less than 90%.
【作者单位】： 北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所;嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室;
【基金】：111引智计划(B14010) 长江学者计划(T2012122)
【分类号】：TN974

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2462379