一种新的高速多目标参数检测算法

发布时间：2019-04-22 07:45

【摘要】：该文提出一种新的高速、多目标窄带雷达目标检测和参数估计算法。首先采用基于循环平稳的联合Keystone变换与模糊数搜索方法完成目标运动参数粗估计,然后在粗估计基础上采用联合频域距离徙动补偿处理与分数阶傅里叶变换方法完成目标检测及参数估计。该算法适用于多目标及存在距离徙动、多普勒扩散和多普勒模糊的情况,其保持了循环平稳计算复杂度低的优点,且克服了已有循环平稳算法在工程应用中估计精度低和运动参数估计范围受限的缺陷。计算机仿真和实测数据验证了算法的有效性。
[Abstract]:In this paper, a new high-speed, multi-target narrow-band radar target detection and parameter estimation algorithm is proposed. Firstly, the rough estimation of the target motion parameters is accomplished by using the combined Keystone transform and fuzzy number search method based on cyclostationary. On the basis of rough estimation, the joint frequency domain range migration compensation and fractional Fourier transform are used to complete the target detection and parameter estimation. This algorithm is suitable for multi-target and the case of range migration, Doppler diffusion and Doppler ambiguity. It maintains the advantages of low computational complexity of cyclostationary. It also overcomes the shortcomings of the existing cyclostationary algorithms in engineering applications, such as low estimation accuracy and limited estimation range of motion parameters. The effectiveness of the algorithm is verified by computer simulation and measured data.
【作者单位】： 中国电子科技集团公司电子科学研究院;
【基金】：国家863项目(2015AA015701)
【分类号】：TN957.51

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本文编号：2462642