一种综合的极化SAR非监督分类方法
发布时间：2019-05-11 01:46
【摘要】：针对仅利用物理散射特征分类方法无法实现精细类别差异区分和分辨率保持的问题,该文设计了一种将物理散射机制和统计特征相结合的极化SAR非监督分类算法。该算法采用加利福尼亚州Camp Roberts地区的JPL AIRSAR数据,通过H/A/s驭梁蚖ishart分类相结合的非监督分类方法,对900像素×900像素大小的研究区进行了分类,分类结果表明,该算法在保持分辨率及区分精细类别差异方面是有效的。
[Abstract]:In order to solve the problem that fine category difference discrimination and resolution preservation can not be realized by using physical scattering feature classification method, a polarization SAR unsupervised classification algorithm combining physical scattering mechanism with statistical features is designed in this paper. Based on the JPL AIRSAR data of Camp Roberts area in California, and the unsupervised classification method combined with H/A/s beam control ishart classification, the study area with 900 pixels 脳 900 pixels is classified. The classification results show that, The algorithm is effective in maintaining resolution and distinguishing fine category differences.
【作者单位】： 滁州学院地理信息与旅游学院;安徽省地理信息集成协同创新中心;虚拟地理环境教育部重点实验室;
【基金】：2014年滁州学院规划项目(2014GH02) 2016年虚拟地理环境教育部重点实验室开放基金资助项目(2015VGE01) 2015年博士科研启动基金项目(2015qd06)
【分类号】：TN957.52
本文编号：2474156
[Abstract]:In order to solve the problem that fine category difference discrimination and resolution preservation can not be realized by using physical scattering feature classification method, a polarization SAR unsupervised classification algorithm combining physical scattering mechanism with statistical features is designed in this paper. Based on the JPL AIRSAR data of Camp Roberts area in California, and the unsupervised classification method combined with H/A/s beam control ishart classification, the study area with 900 pixels 脳 900 pixels is classified. The classification results show that, The algorithm is effective in maintaining resolution and distinguishing fine category differences.
【作者单位】： 滁州学院地理信息与旅游学院;安徽省地理信息集成协同创新中心;虚拟地理环境教育部重点实验室;
【基金】：2014年滁州学院规划项目(2014GH02) 2016年虚拟地理环境教育部重点实验室开放基金资助项目(2015VGE01) 2015年博士科研启动基金项目(2015qd06)
【分类号】：TN957.52
【相似文献】
相关期刊论文 前1条
1 孙盛;田金文;温雯;陈平华;;基于四分量模型的极化SAR图像非监督分类[J];计算机工程与设计;2013年07期
相关博士学位论文 前1条
1 曹芳;基于Cloude-Pottier分解的全极化SAR数据非监督分类的算法和实验研究[D];中国科学院研究生院（电子学研究所）;2007年
相关硕士学位论文 前2条
1 冯宗敏;基于时频分解的POLSAR图像非监督分类方法研究[D];首都师范大学;2014年
2 谢艳;极化合成孔径雷达图像分类[D];电子科技大学;2006年
，本文编号：2474156
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2474156.html
