机器人实时对特定人语音优化识别仿真

发布时间：2019-05-24 04:34

【摘要】：机器人实时对特定人语音识别功能直接关系到机器人的智能化水平。机器人实时对特定人语音识别主要难点在于传统识别算法计算量大,识别速度慢。针对上述问题,采用改进的基于最大距离阈值的动态时间规整算法来进行优化识别。算法应用最大距离阈值来限制计算过程,减少了计算量,提高了识别速率。应用改进前和改进后算法进行对比仿真,证实了改进的算法可以有效提高识别速率。
[Abstract]:The real-time speech recognition function of robot is directly related to the intelligent level of robot. The main difficulty of robot real-time speech recognition for specific people lies in the large amount of computation and slow recognition speed of the traditional recognition algorithm. In order to solve the above problems, an improved dynamic time warping algorithm based on maximum distance threshold is used to optimize the identification. The algorithm uses the maximum distance threshold to limit the calculation process, reduces the amount of computation and improves the recognition rate. The improved algorithm is compared with the improved algorithm, and it is proved that the improved algorithm can effectively improve the recognition rate.
【作者单位】： 河北工业大学控制科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金青年基金(61305101) 河北省自然基金青年基金(F2014202121)
【分类号】：TN912.34;TP242

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本文编号：2484562