基于综合信任抵御SSDF攻击的频谱态势融合方案

发布时间：2019-06-14 21:41

【摘要】：分布式认知无线电网络中一般不存在收集所有用户信息的融合中心,为了对抗频谱感知过程中恶意次用户发起的篡改频谱感知数据(SSDF)攻击,提出一种基于综合信任的频谱态势融合算法。该算法通过评估次用户间每次交互的满意度得到节点的瞬时信任度,并通过一致性检测,累积获取各个节点所有邻接次用户的长期信任度,结合二者得到动态的综合信任作为协作频谱感知时次用户间交互数据可靠性的主要参考指标,遏制恶意用户影响。理论分析与仿真结果表明,该方案在收敛性和稳定性上优于传统合作频谱感知算法,抵抗攻击能力增强,频谱检测准确率得到提升。
[Abstract]:There is generally no fusion center for collecting all user information in distributed cognitive radio networks. In order to combat the (SSDF) attack of tampering spectrum sensing data initiated by malicious sub-users in the process of spectrum sensing, a spectrum situation fusion algorithm based on comprehensive trust is proposed. By evaluating the satisfaction of each interaction between secondary users, the algorithm obtains the instantaneous trust of each node, and accumulates the long-term trust of all adjacent secondary users of each node through consistency detection. Combined with the two, the dynamic comprehensive trust is used as the main reference index of the reliability of interactive data between secondary users when cooperative spectrum sensing, so as to curb the influence of malicious users. The theoretical analysis and simulation results show that the scheme is superior to the traditional cooperative spectrum sensing algorithm in convergence and stability, and the ability to resist attacks is enhanced, and the accuracy of spectrum detection is improved.
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室;
【分类号】：TN925

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本文编号：2499723