无线电频谱与无线电信号数据协同可视分析方法

发布时间：2019-07-04 09:03

【摘要】：无线电频谱数据和无线电信号特征数据是无线电管理人员了解复杂电磁环境的主要信息来源,将两者协同起来分析是无线电管理领域的新发展方向,但频谱数据结构化程度低且频谱分析专业门槛高,信号数据在时频上离散、量大且信号特征提取不稳定,这些问题会严重影响分析效率.为此,提出了一种面向无线电频谱数据与无线电信号数据协同工作的可视分析方法,将经典的频谱可视化与新颖的信号可视化方法相结合,提供多种交互手段实现2种数据的联动分析和相互验证.文中采用了信号投影图作为人机交互接口,帮助分析人员可视交互地判别信号数量并聚类信号特征数据.同时还设计了一种新颖的信号流图,用于同时展示不同无线电信号的多特征时变模式.通过实验和用户评估,文中原型系统能较好地完成信号特征记录聚类、信号时变特征分析和信号数据提取准确性分析等需要两种数据密切配合才能完成的分析任务.
[Abstract]:Radio spectrum data and radio signal characteristic data are the main sources of information for radio managers to understand the complex electromagnetic environment. The cooperative analysis of the two is a new development direction in the field of radio management, but the structural degree of spectrum data is low and the professional threshold of spectrum analysis is high, the signal data is discrete in time-frequency, the quantity is large and the signal feature extraction is unstable, these problems will seriously affect the analysis efficiency. In this paper, a visual analysis method for radio spectrum data and radio signal data is proposed, which combines the classical spectrum visualization with a novel signal visualization method, and provides a variety of interactive means to realize the linkage analysis and mutual verification of the two kinds of data. In this paper, the signal projection diagram is used as the human-computer interaction interface to help analysts visually interact to identify the number of signals and cluster the signal feature data. At the same time, a novel signal flow diagram is designed to display the multi-feature time-varying modes of different radio signals at the same time. Through experiments and user evaluation, the prototype system can complete the signal feature record clustering, signal time-varying feature analysis and signal data extraction accuracy analysis, which need the close cooperation of the two kinds of data to complete the analysis task.
【作者单位】： 中南大学信息科学与工程学院;西南电子电信技术研究所上海预研中心;中国人民解放军91605部队;山东大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61272024,61402540,U1501255,61672538)
【分类号】：TN98

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王明阳;柳征;周一宇;;基于希尔波特-黄变换的冲击无线电信号检测[J];信号处理;2006年04期

2 刘少才;;无线电通讯撷趣[J];发明与创新(综合版);2009年05期

3 李群星;;不明无线电信号的6种类型[J];中国无线电;2012年04期

4 陈健,李建东,阔永红;无线电信号识别方法的研究[J];微电子学与计算机;2005年11期

5 陆新南;卢连海;;南通市无管处在国家医师资格考试中查获一起无线电作弊案[J];中国无线电;2012年09期

6 刘欣;;智能型无线电信号压制系统的技术设计及应用(上)[J];数字通信世界;2013年04期

7 ;新款手机可监护多种疾病[J];上海生物医学工程;2003年02期

8 曹冲;25届国际无线电科学联盟全会的G组情况综述[J];电波科学学报;1996年04期

9 谢鑫,李国林,姚江涛;近程无线电信号的自动识别[J];舰船电子对抗;2005年02期

10 胡伟平;;基于频谱和信号分析仪与监测接收机的快速搜索无线电信号解决方案[J];中国无线电;2009年09期

相关会议论文 前2条

1 徐贤胜;郭鹏;;GPS/LEO掩星后转播反演技术[A];第一届中国卫星导航学术年会论文集（下）[C];2010年

2 欧阳天晶;;无线电观测流星的重要内容——“信号合计持续时间"[A];第六届海峡两岸天文推广教育研讨会论文集[C];2004年

相关重要报纸文章 前10条

1 陈伦锋;严查不明无线电信号[N];福建日报;2006年

2 记者 刘昊;本市严控高考考点周边无线电信号[N];北京日报;2008年

3 记者 朱萍 通讯员 崔凯;我市将成立无线电信号侦测小组[N];连云港日报;2009年

4 记者 熊琳晖;我市未发现异常无线电信号[N];长江日报;2010年

5 记者 陶卫红 李薇帆;我市清理整顿民用无线电频率台（站）[N];重庆日报;2005年

6 记者 艾春义;要给考生创造一个公平公正的阳光环境[N];四平日报;2011年

7 ;追溯历史的脚印[N];中国电脑教育报;2003年

8 本报记者 蒋夫尔;新疆切实加强高考安全工作[N];中国教育报;2008年

9 ;构建更廉价的WLAN[N];网络世界;2006年

10 ;WLAN“定位”[N];网络世界;2005年

相关博士学位论文 前1条

1 王明阳;非合作超宽带冲激无线电信号检测技术研究[D];国防科学技术大学;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 于成龙;C波段无线电信号智能分类识别研究[D];牡丹江师范学院;2015年

2 申立军;数字无线电信号侦测系统的设计与实现[D];广西大学;2014年

3 张坤;智能型广播无线电信号测试仪的设计与实现[D];南京理工大学;2006年

4 赵向阳;黑障对无线电信号的影响分析与研究[D];兰州大学;2012年

5 宋宪夫;无线电信号监测若干关键问题研究与实现[D];大连理工大学;2007年

6 殷涵毅;无线电信号快速搜索系统[D];东南大学;2005年

7 李强;基于BP神经网络的无线电信号分类研究[D];西华大学;2013年

8 李成杰;基于WM算子的无线电信号传播模型的识别[D];西华大学;2010年

9 李波;基于模糊模式识别的C波段无线电信号智能分析[D];西华大学;2009年

10 刘观华;广播频段异常信号的识别研究[D];西华大学;2012年

，

本文编号：2509802