基于随机PRI压缩感知雷达的速度假目标识别方法

发布时间：2019-07-05 12:02

【摘要】：当存在有源速度假目标干扰时,随机脉冲重复间隔(Random Pulse Repetition Interval,RPRI)压缩感知雷达的回波稀疏性将被破坏,其目标检测与测速性能无法正常发挥.考虑到干扰机通常无法保证在相位调制时实时准确地更新雷达随机脉冲重复间隔,这将导致其生成的虚假目标信号与真实目标信号在不同的字典上稀疏.本文利用这一特性,在压缩感知框架下提出速度假目标识别算法,该算法通过建立联合字典实现真/假目标的稀疏表示与分离.通过分析不同随机模式下联合字典的自相干性及其对分离结果的影响,给出了本算法的适用范围,仿真结果验证了本算法的有效性.
[Abstract]:When there is active velocity false target interference, the echo sparsity of random pulse repetition interval (Random Pulse Repetition Interval,RPRI) compressed perceptual radar will be destroyed, and its target detection and velocity measurement performance can not be played properly. Considering that the jammer can not guarantee the real-time and accurate updating of radar random pulse repetition interval during phase modulation, this will cause the false target signal generated by the jammer to be sparse in different dictionaries from the real target signal. In this paper, based on this characteristic, a speed false target recognition algorithm is proposed in the framework of compressed perception. The algorithm realizes the sparse representation and separation of true and false targets by establishing a joint dictionary. By analyzing the coherence of the joint dictionary under different random modes and its influence on the separation results, the applicable range of the algorithm is given, and the simulation results verify the effectiveness of the algorithm.
【作者单位】： 国防科学技术大学电子科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61401481,No.61271442)
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2510508