蜂窝聚类网络的能量级别分簇和簇头选择算法
【图文】:
第38卷第7期逦刘文杰,白艳宇:蜂窝聚类网络的能量级别分簇和簇头选择算法逦.1761邋.逡逑(g)逦结构如图1的蜂窝聚类结构。在该结构中,节点分为4种逡逑^逦^邋X逦状态,分别为:逡逑簇头:当节点当选为簇头,并广翻息给簇内成员宣逡逑E,,邋=JVf(EM,,,+E?+EL)逦称当选簇头,接着簇头分配时隙给不同的簇内成员在其数逡逑=M((EUR-邋+邋E,)N^a邋+邋ErN?)邋+逦据库内进行登记。簇头定期根据所分配的时隙在簇头间或逡逑me,vr邋(t-Nrmuv:N"-)逦簇头与汇聚节点间发送和接收信息。逡逑VR逦簇内成员:一个簇内成员属于一个特定的集群,它定逡逑
?邋1762邋?逦计算机工程与设计逦2017年逡逑个数据结果都是100次实验仿真后的平均值,并且每次仿逦上逡逑真时间都为1000轮。横坐标》表示网络的节点数量,每个逦炎,^邋.必逡逑网络节点平均剩余能量记录值都是在节点数量变化的条件逡逑600-逦M逦jQ-邋-逡逑下进行的,节点平均剩余能量的计算方法为仿真结束后所.逦|逦z,:,..'....逦一"一°逡逑有节点的剩余能量除以节点数。从图2的曲线走势可以看逦g55(r逡逑出,随着节点数量的增多,网络节点平均剩余能量都在逐逦g邋500:逡逑渐增大,这是由于节点增多使得每个节点平均到的能量负逦<T450-逡逑担变小,剩余能量增大。在图2中CSLC算法的节点平均逦?邋400]邋f逡逑剩余能量相比EEMDC算法和MOFCA算法分别提高了逦Z逡逑15.6%和邋24.5%。MOFCA算法在减少能量消耗的问题上逦..'2^0邋'邋3m邋'邋4m邋'邋sm邋'邋6m邋'邋7ro邋'邋six)'逡逑联注了|>头的选举方法,族间数据通信的能量消耗问题逦^KKMOC邋MOFCA邋CSLC逡逑并没有考虑,而EEMDC算法在能量问题上考虑了簇头与逦 ̄逦#逦.逡逑基站的距离以及簇头间的跳数,然而会使靠近汇聚端的节逦@3逦+邋f逡逑点带有更大的能量负担,且减少跳数意味着族间灥信距初始节点数为400个,从图中可以看出,剩余存活节点数逡逑离变长’|>头的能量负担也更大。CSLC邋__窝聚类结枿仿栥数的增加而不断减少。通过文献[u]实验部逡逑构采用最小化总簇头能耗下的簇间通fe距离’并且簇头W逦分可以了解到⑷冗八算法的仿真节点数为1()()个,,每个逡逑选择机制考虑
【作者单位】: 南阳理工学院计算机网络中心;中原工学院信息商务学院信息技术系;
【基金】:河南省科技攻关重点计划基金项目(122102210563;132102210215) 河南省高等学校重点科研项目计划基金项目(15B520008) 河南省科技厅资助性基金项目(9412012Y0004;9412012Y0005)
【分类号】:TN929.5;TP212.9
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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本文编号:2523133
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