当前位置:主页 > 科技论文 > 信息工程论文 >

蜂窝聚类网络的能量级别分簇和簇头选择算法

发布时间:2019-08-05 12:50
【摘要】:针对无线传感器网络分簇结构存在簇间重叠覆盖率较高和簇内节点能量不均衡的问题,提出一种能量级别的蜂窝聚类结构无线传感器网络结构。给出最小化总簇头能耗下的簇间通信距离,减少簇头在通信上的能量负担,由于分簇结构的正六边形特征使得所有的簇间通信距离相同,有利于簇头间的能量均衡,簇间的重叠覆盖率达到最小,提高网络的能量利用效率。在簇头的选择上,采用一种基于能量级别的簇头选举机制,延长节点的平均寿命。实验结果表明,相比基于多层次和距离感知的集群机制以及基于多目标模糊聚类的分簇算法,CSLC算法在节点平均剩余能量上分别提高了15.6%和24.5%,节点存活时间分别提高了15.8%和4.7%。
【图文】:

蜂窝聚类网络的能量级别分簇和簇头选择算法


第38卷第7期逦刘文杰,白艳宇:蜂窝聚类网络的能量级别分簇和簇头选择算法逦.1761邋.逡逑(g)逦结构如图1的蜂窝聚类结构。在该结构中,节点分为4种逡逑^逦^邋X逦状态,分别为:逡逑簇头:当节点当选为簇头,并广翻息给簇内成员宣逡逑E,,邋=JVf(EM,,,+E?+EL)逦称当选簇头,接着簇头分配时隙给不同的簇内成员在其数逡逑=M((EUR-邋+邋E,)N^a邋+邋ErN?)邋+逦据库内进行登记。簇头定期根据所分配的时隙在簇头间或逡逑me,vr邋(t-Nrmuv:N"-)逦簇头与汇聚节点间发送和接收信息。逡逑VR逦簇内成员:一个簇内成员属于一个特定的集群,它定逡逑

蜂窝聚类网络的能量级别分簇和簇头选择算法


?邋1762邋?逦计算机工程与设计逦2017年逡逑个数据结果都是100次实验仿真后的平均值,并且每次仿逦上逡逑真时间都为1000轮。横坐标》表示网络的节点数量,每个逦炎,^邋.必逡逑网络节点平均剩余能量记录值都是在节点数量变化的条件逡逑600-逦M逦jQ-邋-逡逑下进行的,节点平均剩余能量的计算方法为仿真结束后所.逦|逦z,:,..'....逦一"一°逡逑有节点的剩余能量除以节点数。从图2的曲线走势可以看逦g55(r逡逑出,随着节点数量的增多,网络节点平均剩余能量都在逐逦g邋500:逡逑渐增大,这是由于节点增多使得每个节点平均到的能量负逦<T450-逡逑担变小,剩余能量增大。在图2中CSLC算法的节点平均逦?邋400]邋f逡逑剩余能量相比EEMDC算法和MOFCA算法分别提高了逦Z逡逑15.6%和邋24.5%。MOFCA算法在减少能量消耗的问题上逦..'2^0邋'邋3m邋'邋4m邋'邋sm邋'邋6m邋'邋7ro邋'邋six)'逡逑联注了|>头的选举方法,族间数据通信的能量消耗问题逦^KKMOC邋MOFCA邋CSLC逡逑并没有考虑,而EEMDC算法在能量问题上考虑了簇头与逦 ̄逦#逦.逡逑基站的距离以及簇头间的跳数,然而会使靠近汇聚端的节逦@3逦+邋f逡逑点带有更大的能量负担,且减少跳数意味着族间灥信距初始节点数为400个,从图中可以看出,剩余存活节点数逡逑离变长’|>头的能量负担也更大。CSLC邋__窝聚类结枿仿栥数的增加而不断减少。通过文献[u]实验部逡逑构采用最小化总簇头能耗下的簇间通fe距离’并且簇头W逦分可以了解到⑷冗八算法的仿真节点数为1()()个,,每个逡逑选择机制考虑
【作者单位】: 南阳理工学院计算机网络中心;中原工学院信息商务学院信息技术系;
【基金】:河南省科技攻关重点计划基金项目(122102210563;132102210215) 河南省高等学校重点科研项目计划基金项目(15B520008) 河南省科技厅资助性基金项目(9412012Y0004;9412012Y0005)
【分类号】:TN929.5;TP212.9

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 郭晋秦;韩焱;;基于分布式层次化结构的非均匀聚类负载均衡算法[J];计算机应用;2015年02期

2 单立群;汪晋宽;刘志刚;杜瑞燕;;无线传感器网络中最大化网络寿命的数据聚合路由[J];控制与决策;2013年04期

【共引文献】

相关期刊论文 前6条

1 刘文杰;白艳宇;;蜂窝聚类网络的能量级别分簇和簇头选择算法[J];计算机工程与设计;2017年07期

2 梁娟;赵开新;吴媛;;传感器网络分簇时间跨度优化聚类算法[J];计算机应用;2016年10期

3 吴勇;张灵;;基于多目标优化的WSN簇首选择算法[J];传感技术学报;2016年07期

4 王妍;章婷婷;宋知润;王俊陆;郭敬玉;;基于区域分簇的大规模无线传感器网络生命周期优化策略[J];计算机应用;2015年11期

5 孙利;宋喜忠;;基于动态树拓扑的多时隙分配无线传感器网络数据传输算法[J];计算机应用;2015年10期

6 周百顺;刘非;;一种工业无线网络中的数据聚合路由机制[J];福建师范大学学报(自然科学版);2014年03期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 陈桂芬;王义君;;无线传感器网络跨层服务优化时间同步机制[J];光学精密工程;2013年12期

2 张世伟;张海涛;张士杰;;基于固定分簇和能量均衡的无线传感器网络多跳路由算法[J];传感器与微系统;2013年08期

3 王俊;刘刚;;基于粒子群优化聚类的温室无线传感器网络节能方法[J];农业工程学报;2012年07期

4 邓夏阳;黄杰;;LEACH算法最优数据采集方案[J];东南大学学报(自然科学版);2012年01期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 夏俐,陈曦,赵千川,江永亨,管晓宏;无线传感器网络及应用简介[J];自动化博览;2004年01期

2 孙雨耕,张静,孙永进,房朝晖;无线自组传感器网络[J];传感技术学报;2004年02期

3 夏俐;陈曦;赵千川;江永亨;管晓宏;;无线传感器网络及应用简介[J];自动化博览;2005年S2期

4 庄庆德;传感器网络的研究现状[J];国外电子测量技术;2005年04期

5 谢洁锐;胡月明;刘才兴;刘兰;;大田监测中无线传感器网络的部署[J];现代计算机;2006年03期

6 李小遐;刘瑞霞;;一种无线传感器网络的设计[J];自动化技术与应用;2006年04期

7 吴春婧;郑明春;秦继林;;无线传感器网络协议研究[J];计算机技术与发展;2006年08期

8 徐勇军;杨宇;;无线传感器网络的发展[J];电子产品世界;2006年19期

9 ;坚固的无线传感器网络适合苛刻的工业环境[J];电子设计技术;2006年09期

10 马华东;陶丹;;多媒体传感器网络及其研究进展[J];软件学报;2006年09期

相关会议论文 前10条

1 彭政;魏巍;罗相根;罗永健;;无线传感器网络中传感器数量的选择方法[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年

2 程时端;;传感器网络[A];中国通信学会信息通信网络技术委员会2004年年会论文集[C];2004年

3 杨曼;;无线传感器网络对抗[A];四川省电子学会情报专业委员会学术交流会论文集[C];2006年

4 阚凤龙;徐自文;陈楠;左传文;;无线传感器网络的应用及其发展研究[A];第九届沈阳科学学术年会论文集(信息科学与工程技术分册)[C];2012年

5 贾杰;赵林亮;常桂然;;面向异构传感器网络的高能效覆盖控制[A];中国通信学会第六届学术年会论文集(下)[C];2009年

6 冯健昭;肖德琴;肖克辉;李就好;;基于谓词的水质传感器网络采样整合优化算法[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年

7 唐云龙;;无线传感器网络系统实验分析[A];工程设计与计算机技术:第十五届全国工程设计计算机应用学术会议论文集[C];2010年

8 杜景林;陈力军;谢立;;无线传感器网络与互联网集成体系结构[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2008年

9 李新;田斌;辛阳;陈林顺;;传感器网络中基于音频的异常事件检测方法[A];中国电子学会第十七届信息论学术年会论文集[C];2010年

10 刘昊;;面向电子智能服装的人体无线传感器网络构建[A];“力恒杯”第11届功能性纺织品、纳米技术应用及低碳纺织研讨会论文集[C];2011年

相关重要报纸文章 前10条

1 罗清岳;让无线传感器网络走入生活[N];电子资讯时报;2007年

2 ;多媒体传感器网络[N];中国计算机报;2006年

3 美国专利律师 谭文晔 薛之扬;无线传感器网络技术专利分析[N];科技日报;2010年

4 本报记者 赵建国;无线传感器网络改变未来世界[N];中国知识产权报;2011年

5 樊哲高;我国传感器网络标准工作取得新进展[N];中国电子报;2012年

6 本报记者 王博;传感器网络标准取得新进展[N];计算机世界;2012年

7 温雅路;利用无线传感器网络提高地质灾害监测能力[N];人民邮电;2008年

8 林宗辉;ZigBee无线传感器网络解决方案[N];电子资讯时报;2007年

9 赛迪顾问信息产业研究中心高级咨询师 王坤;国内外物联网技术研究进展[N];通信产业报;2009年

10 本报记者 张彤;物物之连[N];网络世界;2010年

相关博士学位论文 前10条

1 马瑞;基于小生境粒子群算法的机舱WSN目标覆盖研究[D];大连海事大学;2014年

2 李洪峻;面向入侵目标追捕的多回路无线网络控制系统设计与相关技术研究[D];国防科学技术大学;2013年

3 张德敬;基于虚拟坐标的无线传感器网络路由协议研究[D];山东大学;2015年

4 杨显辉;森林资源数据获取的移动Sink无线传感器网络可靠性研究[D];东北林业大学;2015年

5 毕冉;基于无线传感器网络的事件监测算法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

6 石熙;数字水印技术在无线传感器网络安全中的应用研究[D];重庆大学;2015年

7 徐力杰;低占空比传感器网络的数据传输调度问题研究[D];南京大学;2014年

8 欧阳键;面向无线传感器网络的协作传输技术研究[D];南京航空航天大学;2014年

9 冯森;面向智能配用电的无线传感器网络路由优化协议研究[D];华北电力大学;2015年

10 徐毅;无线传感器网络低能耗路由协议研究[D];山东大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 胥常杰;传感器网络设计的数学模型及其应用[D];青岛大学;2010年

2 黄铮;无线传感器网络连通与覆盖的研究[D];武汉理工大学;2006年

3 彭一;基于复杂网络理论的无线传感器网络关键节点识别技术研究[D];西南大学;2015年

4 肖力;基于ZigBee无线传感器网络的车流量检测系统设计[D];华南理工大学;2015年

5 刘丽萍;无线传感器网络中基于时空相关性的数据压缩[D];西南大学;2015年

6 何沐曦;无线传感器网络环境下基于MATLAB和OMNeT++的IEEE1588时间同步仿真[D];西南大学;2015年

7 黎凤霞;一种双极型多变量公钥密码算法在无线传感器网络上的优化与实现[D];华南理工大学;2015年

8 王晓彤;基于无线传感器网络的奶牛健康监测系统研究[D];天津理工大学;2015年

9 刘晓晨;基于无线传感器网络的室内定位方法研究[D];上海师范大学;2015年

10 董晓峰;畜禽养殖环境感知及动物标识技术装备集成研究和应用[D];浙江大学;2015年



本文编号:2523133

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2523133.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户2fb6b***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com