采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法

发布时间：2019-08-06 08:03

【摘要】：针对极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,Pol SAR)图像在相干斑抑制过程中面临的结构信息和极化散射信息保持的问题,通过分析Pol SAR图像的结构特性和极化特性,建立一种结构特征提取方法,并提出一种采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法.该算法将图像的结构信息和极化散射信息与降噪过程相融合,能够在抑制相干斑噪声的同时,实现降噪后图像的结构信息和极化信息的有效保持.实测机载极化SAR数据的实验结果验证了算法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem of structure information and polarization scattering information preservation in the process of speckle suppression of polarization synthetic aperture radar (Polarimetric Synthetic Aperture Radar,Pol SAR) images, a structural feature extraction method is established by analyzing the structural and polarization characteristics of Pol SAR images, and a polarization SAR image denoising algorithm based on mixed feature similarity is proposed. The algorithm merges the structure information and polarization scattering information of the image with the noise reduction process, which can not only suppress the speckle noise, but also maintain the structure information and polarization information of the image after noise reduction. The experimental results of airborne polarization SAR data verify the effectiveness of the algorithm.
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;光电技术控制重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(No.61371154,No.41076120,No.61271381,No.61102154) 光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(No.201301P4007) 中央高校基本科研业务费专项资金(No.2012HGCX0001)
【分类号】：TN957.52

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本文编号：2523431