基于相对全变分的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测

发布时间：2019-08-15 13:51

【摘要】：SAR图像舰船尾迹检测不仅能够反演运动舰船的航速航向信息,也有助于发现图像中弱小的舰船目标。现有的舰船尾迹检测方法对于简单背景SAR图像的检测效果较好,但复杂背景下的检测效果难以满足使用要求。提出一种基于能量泛函极小化的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法。该方法采用相对全变分技术将图像分解为包含舰船尾迹的光滑成分和海背景纹理成分,通过剪切波变换高频系数重构增强光滑成分,再通过Radon变换检测光滑成分中的尾迹线。比对实验结果表明,本文所提方法对于复杂背景SAR图像的舰船尾迹检测效果明显优于现有的方法。
[Abstract]:The detection of ship wake in SAR image can not only retrieve the course information of moving ship, but also help to find the weak ship target in the image. The existing ship wake detection methods have a good effect on the detection of simple background SAR images, but the detection effect in complex background is difficult to meet the requirements. A ship wake detection method based on energy functional minimizing for complex background SAR images is proposed. In this method, the image is decomposed into smooth components and sea background texture components, and the smooth components are reconstructed by shear wave transform high frequency coefficient, and then the wake lines in the smooth components are detected by Radon transform. The experimental results show that the proposed method is better than the existing methods for ship wake detection in complex background SAR images.
【作者单位】： 清华大学电子工程系;北京市遥感信息研究所;北京工业大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金(61501008)资助
【分类号】：TN957.52

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本文编号：2527030