基于DPI技术的数据业务分析及网络优化

发布时间：2019-11-21 22:49

【摘要】：近年来移动数据网络迅猛发展,随着4G网络的商用无线网络已经进入数据时代,越来越多的大数据冲击着移动运营商的网络,网络监控及网络安全亟待加强。深度包检测技术DPI(Deep Packet Inspection),通过对IP数据包中的关键字进行深度识别,完成网络数据分析,以满足现阶段运营商对网络分析的需求。本课题将DPI技术应用于实际网络中,结合中国移动的2G、3G网络构成DPI数据分析系统。利用DPI中的关键技术:特征字识别技术、行为模式识别技术、应用层网关识别技术等,通过获取来自GB接口(2G网络中基站控制器BSC与核心网SGSN间的接口)及IU-PS接口(3G网络中无线网络控制器RNC与核心网SGSN间的接口)的海量信令数据,高效识别网络中的各种应用。通过DPI系统对GB及IU-PS接口关键协议进行消息解码、呼叫合成和统计,对报文中的数据进行深度分析,可以主动发现网络问题,有效分析当前网络性能,实时有效地了解当前网络状态和特征。通过DPI系统提供的丰富指标体系来建立一种实时全方位的监控机制,预防网络问题的发生,减少投诉的出现,实现投诉处理前移。同时当问题发生以后,亦能通过DPI系统的分析实现快速定位并解决问题,为网络运维提供强有力的支撑。
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN929.5;TN915.08

【参考文献】