改进模糊综合评价的ESM与雷达航迹关联算法
【图文】：
４８逦空军工程大学学报（自然科学版）逦２０１７年逡逑２）采用测向－时差定位方法，对目标２的定位见逦＿逡逑图２。逦」二｛！着１１怲合决策算法逡逑Ｍｇ目标２的实＿逡逑２．0邋？目标２的定位位置逦＾逡逑＼ｉ邋二＞逡逑＾０，５逦５０邋＿逡逑ｘｏｏ＿邋＜逡逑－０．５．逦４０＾＾逡逑＿Ｊ＾逦３？００邋１２０邋１４０邋１６０邋１８０邋２００邋２２０邋２４０邋２６０邋２８０邋３００逡逑＿２0．逦敌机目标１与目标２间的初始距离／ｍ逡逑＿２．５逦■逦■逦．逦■逦■逡逑０９邋１０邋Ｕ邋１２逦１４邋Ｌ５邋１６逦１７逦图３不同距离下２种算法的关联正确率逡逑Ｆｉｇ．邋３邋Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ邋ａｃｃｕｒａｃｙ邋ｏｆ邋ｔｈｅ邋ｔｗｏ邋ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ逡逑图２目标２的真实航迹及ＥＳＭ定位航迹逡逑ａｔ邋ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ邋ｄｉｓｔａｎｃｅｓ逡逑Ｆｉｇ．邋２邋Ｔｒｕｅ邋ｔｒａｃｋ邋ｏｆ邋ｔａｒｇｅｔ邋２邋ａｎｄ邋ＥＳＭ邋ｌｏｃａｔｉｏｎ邋ｔｒａｃｋ逡逑３＿２仿真分析逦８。＜逡逑实验１：在给定的仿真场景下，为验证本文算法逦７５＼＼逦—逡逑在目标贴近和交叉运动时的有效性，分别采用本文逡逑关联算法和传统的多因素模糊综合决策航迹关联算逦｜00＼逡逑法，进行５００次蒙特卡洛仿真，２种算法的关联结果逦ｉ５５＾Ｘ＾逡逑见表邋３。逦．逡逑在目标距离为２００邋ｍ，运动状态完全相同的情逦＾逡逑况下’由于本文算法利用了多个模糊因素，采用了动逦－Ｊ１0邋；邋，邋；邋２邋；邋３邋；，邋；，邋；，逡逑态权重，降低了目标运动过程中距离信息的影响，使逦雷达距离测量误差／０．０１？逡逑在目标贴近的情况下，本文算法的关联正确率高于
４８逦空军工程大学学报（自然科学版）逦２０１７年逡逑２）采用测向－时差定位方法，对目标２的定位见逦＿逡逑图２。逦」二｛！着１１怲合决策算法逡逑Ｍｇ目标２的实＿逡逑２．0邋？目标２的定位位置逦＾逡逑＼ｉ邋二＞逡逑＾０，５逦５０邋＿逡逑ｘｏｏ＿邋＜逡逑－０．５．逦４０＾＾逡逑＿Ｊ＾逦３？００邋１２０邋１４０邋１６０邋１８０邋２００邋２２０邋２４０邋２６０邋２８０邋３００逡逑＿２0．逦敌机目标１与目标２间的初始距离／ｍ逡逑＿２．５逦■逦■逦．逦■逦■逡逑０９邋１０邋Ｕ邋１２逦１４邋Ｌ５邋１６逦１７逦图３不同距离下２种算法的关联正确率逡逑Ｆｉｇ．邋３邋Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ邋ａｃｃｕｒａｃｙ邋ｏｆ邋ｔｈｅ邋ｔｗｏ邋ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ逡逑图２目标２的真实航迹及ＥＳＭ定位航迹逡逑ａｔ邋ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ邋ｄｉｓｔａｎｃｅｓ逡逑Ｆｉｇ．邋２邋Ｔｒｕｅ邋ｔｒａｃｋ邋ｏｆ邋ｔａｒｇｅｔ邋２邋ａｎｄ邋ＥＳＭ邋ｌｏｃａｔｉｏｎ邋ｔｒａｃｋ逡逑３＿２仿真分析逦８。＜逡逑实验１：在给定的仿真场景下，为验证本文算法逦７５＼＼逦—逡逑在目标贴近和交叉运动时的有效性，分别采用本文逡逑关联算法和传统的多因素模糊综合决策航迹关联算逦｜00＼逡逑法，进行５００次蒙特卡洛仿真，２种算法的关联结果逦ｉ５５＾Ｘ＾逡逑见表邋３。逦．逡逑在目标距离为２００邋ｍ，运动状态完全相同的情逦＾逡逑况下’由于本文算法利用了多个模糊因素，采用了动逦－Ｊ１0邋；邋，邋；邋２邋；邋３邋；，邋；，邋；，逡逑态权重，，降低了目标运动过程中距离信息的影响，使逦雷达距离测量误差／０．０１？逡逑在目标贴近的情况下，本文算法的关联正确率高于
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