当前位置:主页 > 科技论文 > 信息工程论文 >

SAR有源欺骗干扰模版生成与效果评估方法

发布时间:2020-10-14 07:42
   合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候、作用距离远和穿透能力强等优点,广泛应用于地形测绘、资源勘探、灾情监测等民用领域以及战场侦察、态势监视、精确制导等军事领域。随着SAR技术的广泛应用,SAR对抗的研究具有迫切的应用需求。SAR有源干扰机通过向对方SAR发射干扰,破坏其SAR成像效果,从而降低对方SAR系统获取观测区域信息的能力。SAR有源干扰按实现方式,可以分为有源压制干扰和有源欺骗干扰。相比于直接发射高功率的压制干扰而言,欺骗干扰通过对截获或再生的雷达回波进行调制转发,导致SAR图像中出现虚假场景,使对方无法正确判断战场态势和难以形成正确决策,该方法具有隐蔽且干扰功率低等优点。然而,有源欺骗干扰对侦察精度要求高,现有的SAR欺骗干扰模板生成方法很难满足模板纹理高相似度和生成结果多样性的需求,同时现有的SAR欺骗干扰评估方法存在着评估项单一和普适性差的问题。因此,SAR欺骗干扰模板生成与效果评估方法研究具有重要的理论意义和应用价值。本文将从SAR成像与SAR有源欺骗干扰机理出发,针对如何扩大SAR欺骗干扰范围,提高欺骗场景逼真度和欺骗干扰效能综合评估等方面问题展开深入研究。本文的主要工作及创新点如下:1.首先对SAR成像原理进行了介绍,分析了SAR高分辨率原理与SAR信号处理方法,对经典的SAR成像算法,距离多普勒算法进行了介绍与仿真。其次,以SAR成像原理为基础,介绍了SAR欺骗干扰的基本方法,建立了欺骗干扰几何模型并进行了仿真实验。随后,针对欺骗干扰实时性与有效范围的问题,研究了一种大场景下的快速欺骗干扰方法,采用两步生方法成与分段补偿方法在一定程度上提高了欺骗干扰的实时性和有效干扰范围,并在大场景条件下下对该算法进行了仿真验证。2.针对虚假场景逼真度有限的问题,提出了基于生成对抗网络理论的欺骗干扰模板生成方法。首先,建立了生成对抗网络的基本模型并对其原理进行分析,并进一步研究其改进的网络模型。在对现有网络模型分析的基础上,建立了适用于欺骗干扰模板产生的生成式对抗网络新模型。同时,通过已知特定场景的SAR图像,并对其进行预处理,建立SAR场景图像数据集。以此为基础,通过深度学习方法对网络模型进行训练,得到干扰模板生成结果。最后,该部分还简要分析了基于模板库与纹理合成的传统欺骗干扰模板生成方法,对基于块拼接的纹理合成方法进行了介绍并仿真。通过对两种欺骗干扰模板生成方法进行比较,验证了所提方法的优越性。3.针对现有SAR有源欺骗干扰评估方法评估项单一和普适性差的问题,提出了一种基于卷积神经网络的SAR有源欺骗干扰评估新方法。由于SAR欺骗干扰图像的稀缺性,该部分首先分析在欺骗干扰机对雷达平台的航迹估计精度有限情况下,航迹误差对欺骗干扰调制函数和欺骗干扰图像质量的影响,并建立基于航迹误差的欺骗干扰图像样本集。该样本集将作为后续指标有效性验证和干扰评估网络训练的样本。其次,研究和分析了基于图像质量指标的SAR欺骗干扰评估方法,并将其处理结果作为深度神经网络的输入矢量集,获得最终的干扰效果综合评估结果。最后,提出了基于卷积神经网络的欺骗干扰效果评估方法。并通过航迹误差的欺骗干扰图像样本集的仿真实验验证了所提方法的有效性。
【学位单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:TN974
【部分图文】:

场景图,目标,欺骗干扰


( )( ) ( ),2 2exp2 1 1expx yySm mxS c S c SH jc c R yxvt v tjc R y c R y R 上式中实时生成部分只与 x有关,因此预先生成部分仍然对距离向进行预先,而实时调制部分仅需要对方位项进行叠加调制,减少了运算量,使得欺骗时性得以保证。同时,该算法通过将虚假场景分段,设置聚焦中心的方法,使得虚假目标点机较远时同样能具有较好的聚焦效果,扩大了欺骗干扰的范围,实现了大场时欺骗干扰。2.4.3 大场景 SAR 欺骗干扰仿真实验对上述算法进行仿真验证,仿真环境与 2.2.3 相同,选取场景大小为1536 场景图像,如图 2. 8 所示。

模板,欺骗干扰,预处理


欺骗干扰模板及预处理

欺骗干扰


(c) 原始场景局部图 (d) 欺骗干扰结果局部图图 2. 10 欺骗干扰结果于图 2. 9 的处理对目标场景进行欺骗干扰,结果如图 2. 10 所示。图 20(b)是欺骗干扰前后整体场景的对比图,可以看到欺骗场景与原场景纹致。图中没有不合逻辑的或突兀的场景,也没有明显的分界线,整张图痕迹不明显。图 2. 10(c)和图 2.10(b)中是机场目标的局部放大图,可以被欺骗干扰场景所覆盖,对机场目标提供了很好的保护。整体欺骗干扰明了欺骗干扰算法的有效性。章小结章介绍了 SAR 成像原理与 SAR 欺骗干扰原理,并对 SAR 欺骗干扰实效范围问题进行了讨论。SAR 可以实现距离向和方位向上的二维高分用作成像雷达。其通过对回波信号进行匹配滤波、距离徙动校正等处理
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李豹;朱银兵;曹可劲;李松林;李娟;;北斗导航信号欺骗干扰建模与测试[J];海军工程大学学报;2019年03期

2 刘瀛;徐佳婧;苏伟;左家骏;;基于有源/无源融合的雷达抗欺骗干扰方法研究[J];舰船电子对抗;2016年06期

3 王金福;周中良;李飞;;基于联邦滤波的抗欺骗干扰目标跟踪[J];空军工程大学学报(自然科学版);2015年04期

4 左家骏;彭世蕤;郁春来;;基于单站无源定位的抗自卫式欺骗干扰方法[J];空军预警学院学报;2014年04期

5 陆静;陆洪涛;孟博;郭克成;;对多普勒天气雷达的欺骗干扰方法分析[J];现代雷达;2010年02期

6 张伟;周续力;谭艳丽;;火控雷达距离假目标欺骗干扰效果分析[J];四川兵工学报;2007年04期

7 陶本仁;对抗欺骗干扰的技术途径[J];航天电子对抗;1998年03期

8 于少华;;舰载有源欺骗干扰系统防御齐射导弹问题之探讨[J];航天电子对抗;1989年04期

9 陈保豪;李任新;;基于卫星导航欺骗干扰情况下的无人机管制技术研究[J];信息系统工程;2019年10期

10 王纯;郝鹏飞;张林让;;降噪多天线卫星导航欺骗干扰抑制方法[J];信号处理;2018年01期


相关博士学位论文 前10条

1 卢云龙;雷达对抗有源欺骗干扰若干方法研究[D];西安电子科技大学;2017年

2 丁黎明;基于稀疏恢复的雷达抗主瓣欺骗干扰方法研究[D];国防科学技术大学;2016年

3 张秦;MIMO雷达参数估计与抗干扰方法研究[D];西安电子科技大学;2018年

4 石晓然;基于微多普勒特性分析的地面慢速目标识别与欺骗干扰方法研究[D];西安电子科技大学;2016年

5 田晓;雷达有源欺骗干扰综合感知方法研究[D];电子科技大学;2013年

6 李伟;分布式星载SAR干扰与抗干扰研究[D];国防科学技术大学;2006年

7 葛鹏;基于知识辅助的雷达波形设计算法研究[D];电子科技大学;2017年

8 于春锐;合成孔径雷达有源干扰抑制技术研究[D];国防科学技术大学;2012年

9 林晓烘;星载合成孔径雷达干扰与抗干扰技术研究[D];国防科学技术大学;2014年

10 黄龙;多通道成像雷达干扰技术研究[D];西安电子科技大学;2015年


相关硕士学位论文 前10条

1 李文静;结合位置报告信息的ADS-B欺骗干扰检测算法研究[D];中国民航大学;2019年

2 李恒昶;基于空间相关的ADS-B欺骗干扰检测硬件实现[D];中国民航大学;2019年

3 闫金涛;基于空域特征的GPS抗欺骗式干扰方法研究[D];西安电子科技大学;2019年

4 刘慧敏;基于深度学习的有源欺骗干扰特征级识别方法研究[D];西安电子科技大学;2019年

5 李雨辰;SAR有源欺骗干扰模版生成与效果评估方法[D];西安电子科技大学;2019年

6 石小芳;雷达航迹欺骗干扰特征识别与对抗方法[D];西安电子科技大学;2019年

7 黄大通;分布式多站雷达抗欺骗干扰技术研究[D];电子科技大学;2019年

8 王慧娟;雷达有源欺骗干扰识别技术研究[D];北京邮电大学;2019年

9 何欢;基于阵列的卫星导航抗欺骗干扰方法研究[D];哈尔滨工程大学;2019年

10 张尧;北斗转发式欺骗干扰检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2019年



本文编号:2840387

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2840387.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户4de70***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com