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基于MARS的助听器语音质量评价方法研究

发布时间:2020-11-13 21:24
   随着老龄化社会的到来,听障人群数量越来越多。助听器作为改善听力的主要设备,其语音质量直接关系到听障患者的健康,因此准确合理地对助听器语音质量进行客观评价至关重要。如何依据医疗中积累的大数据,获取有效客观评价信息,具有重要的理论和实际价值。本课题提出了一种基于多元自适应回归样条法(Multivariate adaptive regression spline,MARS)的语音质量客观评价方法,并在此算法的基础上进行改进;设计聚类分析模型,基于MATLAB语言设计助听器语音质量客观评价平台;并通过仿真实验证明,本文所提出的MARS算法及改进的算法可以对助听器语音质量进行评价,改进的算法更准确。论文的主要研究工作如下:(1)搭建了助听器客观评估系统的测试平台,利用该平台建立助听器语音数据库。在时域和频域内研究语音信号的特征参数,设计并实现了助听器特征参数的提取。(2)提出采用MARS算法实现助听器的客观评估。该方法首先针对特征进行优选,然后建立助听器客观评价模型,给出客观评分。并提出一种考虑容错误差的算法准确率评价指标r,将其用于算法的效果验证,算法验证综合考虑其他三个指标,结果表明算法有效。(3)针对传统的近邻传播聚类算法(AP)进行改进,提出了一种新的聚类算法—基于密度路径的半监督AP聚类算法(SMAP)。该算法首先对未知的样本数据进行半监督指导,其次基于密度路径,对传统的AP相似度“欧氏距离”进行改进,得出聚类模型。并通过分析实验仿真结果,总结算法性能评价指标,验证改进的算法有效可行,且准确度高。(4)在聚类分析的基础上,提出了一种基于MARS算法改进的助听器语音质量客观评价方法—SPMARS算法。该算法首先将语音数据聚类分成不同的类别,然后对不同类别数据分别进行MARS客观评价。通过仿真实验及算法评价指标,对改进算法进行验证,证实该算法可以准确地评价助听器语音质量。
【学位单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:TN912.3;TH785
【部分图文】:

语音质量评价,助听器,系统总体设计


助听器作为听力患者与外界进行沟通的首选工具,其语音质量关系着患者??的身心健康,因此合理的评价助听器的语音质量,变的尤为重要。目前,关于??助听器语音质量方面的评价,主要是主观评价法和客观评价法两种。主观评价??方法在评价的时候,具有说服力,但是其存在费时费力等其他缺点,因此众多??专家学者将着力点落到了客观评价方法。本文基于此种情况,针对助听器的语??音质量客观评价,设计出了一套实验评价系统。??2.2客观评价系统构成??助听器的客观评价系统是基于中国计量科学研究院声学所全消声室的条件??下完成的,通过搭建实验系统,利用仿真人耳,真实的还原助听器使用环境,??利用各种软件,建立语音库,模拟助听器的使用,获得语音文件,通过建立的??评价系统进行语音质量评价,从而行成一套完整的语音质量评价方案。??2.2.1系统组成框架??2-1。??

音频采集


2.2.3音频采集部分??本文所采用的音频采集系统是根据国际电工技术委员会标准IEC60118-8[251??设计的,如图2-2所示,该系统由全消声室、处理室、声源阵列、声源、数字??均衡器、计算机、Pulse多功能分析仪、仿真人头及助听器组成。??&麵?消声卜3??输入端?|?Pul二多功能?卜'??土??——分析仪 ̄-I?-?.?]?to?|仿^人头|? ̄??计算机?????V-.?lift?TO"!?U/????^?输出端?\?/??!?\?v?y??数字均衡器??—;—I?圆形,源阵列??图2-2音频采集系统??全消声室是低噪声环境,用于保证实验测试过程中具有很低的背景噪声,??它可以提供200Hz?8000Hz的基本自由场环境[26-27],其中心是一个圆形声源阵??8??

人头


从而模拟助听器在口常生活中的实际使用环境[28-M。??声信号采集单元由仿真人头、助听器和Pulse多功能分析仪组成。实验中??所用的仿真人头选择B&K公司4128D型,如图2-3所示。仿真人头能够较好??地模拟声波经过人类的头部和躯干产生的衍射、反射现象[3Q_31],得到双耳的声??场环绕情况。实验过程中,通过仿真人头,利用Pulse多功能分析仪采集助听??器输出信号,作为最终所用的纯净语音与噪声语音。??I??图2-3仿真人头??2.2.4评价系统部分??评价部分是软件系统。基于改进的MARS助听器语音质量评价包含两部分,??聚类分析和预测模型建立。通过音频采集系统,我们可以获得想要的纯净语音??信号和带噪语音信号组合后的语音信号,通过PESQ算法计算得出其主观评分,??接着对带噪语音进行特征提取,将计算的结果与对应的主观评分相结合,作为??需要处理的数据库。首先将实验数据分为两部分
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