面向物联网数据的自动语义标注方法研究
发布时间：2020-12-03 05:42
在物联网(Internet of Things,IoT)的实际应用中,数以万计功能各异、形式多样的信息采集设备被按照特定的网络协议部署入网,彼此间进行持续的信息交换和通信,为物联网应用服务提供丰富的信息资源。但与此同时,前端感知设备获取的物联网原始数据本身所具有的海量性、不确定性及异构性大大增加了物联网资源之间协同交互、数据融合及分析推理的复杂度,同时也为数据资源的跨域共享及重用带来了极大的困难与局限性,这使得物联网的应用发展陷入数据孤岛化与数据协同交互需求日益急切的两难矛盾之中。因此,本文通过利用自动语义标注技术在信息描述、表示、处理方面的优势,旨在屏蔽数据间的异构性和孤立性问题,从而更好地理解不同设备所产生的数据信息含义,挖掘出各类数据的深层价值,以此提高数据利用率,满足复杂多变的上层应用需求。主要研究工作如下:(1)提出物联网领域本体层次结构模型并实现本体建模。对现有物联网顶级领域本体(SSN)进行研究,总结抽象出物联网领域中涵盖的相关概念类,以及类之间的对象属性关系,构建出一个包含特殊实例的、以“感知设备(Device)—数据资源(Observation)—时空环境(Condi...
【文章来源】：云南师范大学云南省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
语义物联网的形成
escribing language）[21]，从而解决物联网资源的互操作（Resation）问题，以期构造出一个异构设备间信息互通、机器可理解的于是，在物联网进一步扩展优化的演进过程中，“语义物联网”（Semhings, SWoT）概念应运而生。物联网概念的提出对物联网应用的发展起到了极大的推进和促在实现物联网领域中异构设备的统一化描述、信息共享和资源整求，是目前实现物联网数据优化的有效手段以及进行资源分析推基础[22]。语义物联网借助物联网传感设备获取万物的数据信息，加入富含语义的本体描述（Ontology Description），以一种统一的破资源类别的限制，屏蔽不同设备的异构性，并对语义相关的资数据融合、知识推理等语义化操作，最终形成完整、全面、精准以此便能在最大程度上增加物联网系统动态调度的自主性[2]，实现“智慧物联网”（Smart Internet of Things）。.2 展示了由物联网演变到语义物联网的过程中，信息使用者对信息的控制变化图。
图 1.3 语义物联网数据处理架构述架构图可清晰地看出，从数据获取、分析，再到面向系统穿于物联网数据资源处理的全过程。可将语义物联网的数据下而上递进、功能逐渐加强的四大步骤，每一步骤完成不同提供服务。原始感知数据的采集面向物理世界，通过感知设备获取并采集大量物理对象的信据属于未经处理的原始数据，具有海量性、多源性、异构性数据传输及预处理取的原始数据集合通过传感网、ZigBee 等网络技术上传至数，并将其编码为具有语义结构的数据文件形式，如 XML、R化结构的资源集。物联网数据的语义标注知识化处理有语义的结构化数据添加语义描述语言，为每个数据赋予 UR
【参考文献】：
期刊论文
[1]蜂窝物联网NB-IoT的关键技术与组网实践[J]. 仇勇,杨锡继,郝隽,张晶,宋啸天. 江苏通信. 2018(05)
[2]基于MySQL＿MongoDB＿Redis的Online Judge多数据库应用[J]. 王成,陈果,孙宸,欧阳纯萍. 计算机时代. 2018(09)
[3]基于本体的体系使命建模及分析方法[J]. 何红悦,王智学,梁豪默,王庆龙. 系统工程与电子技术. 2018(09)
[4]面向智能诊断的语义物联网知识标注与推理框架[J]. 吴振宇,杨雨浓,朱新宁. 北京邮电大学学报. 2017(04)
[5]基于本体的物联网设备资源描述模型[J]. 王书龙,侯义斌,高放,及歆荣. 北京工业大学学报. 2017(05)
[6]物联网语义关联和决策方法的研究[J]. 冯建周,宋沙沙,孔令富. 自动化学报. 2016(11)
[7]基于M2M语义的智慧健康应用平台解决方案[J]. 李建功,李士宁,贾雪琴,毛峻岭. 信息通信技术. 2015(05)
[8]语义物联网中链接传感器数据发布系统[J]. 爨林娜,史一民,李冠宇,吴学华. 计算机应用. 2015(09)
[9]基于物联网的环卫系统研究与应用[J]. 谢琼琳,谢长宇,薛海,刘睿思. 建设机械技术与管理. 2015(02)
[10]基于语义的隧联网数据整合方法[J]. 吴珺,谢树泉,王春枝. 智能系统学报. 2014(06)
博士论文
[1]信息可视化技术及应用研究[D]. 刘芳.浙江大学 2013
硕士论文
[1]RDF数据分布式查询处理与优化方法研究[D]. 邱慧.哈尔滨工业大学 2018
[2]基于WordNet的蒙古文领域知识图谱构建方法研究[D]. 边慧珍.内蒙古师范大学 2018
[3]面向语义的物联网资源分配与调度技术的研究[D]. 李畅.电子科技大学 2018
[4]基于WordNet的语义相似度计算方法的研究与应用[D]. 张思琪.北京交通大学 2016
[5]农业传感数据可视化研究与实现[D]. 姜玉哲.黑龙江大学 2016
[6]语义物联网中链接传感器数据生成系统[D]. 爨林娜.大连海事大学 2016
[7]语义物联网中基于统一知识图谱的语义协同方法[D]. 刘彦含.大连海事大学 2016
[8]面向领域文档的自动语义标注方法研究[D]. 张泓博.重庆大学 2012
[9]基于本体和元数据的语义标注平台模型与系统架构研究[D]. 于晓繁.山东理工大学 2012
[10]情境感知的物联网信息检索技术研究[D]. 周新.大连海事大学 2011
本文编号：2896080
【文章来源】：云南师范大学云南省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
语义物联网的形成
escribing language）[21]，从而解决物联网资源的互操作（Resation）问题，以期构造出一个异构设备间信息互通、机器可理解的于是，在物联网进一步扩展优化的演进过程中，“语义物联网”（Semhings, SWoT）概念应运而生。物联网概念的提出对物联网应用的发展起到了极大的推进和促在实现物联网领域中异构设备的统一化描述、信息共享和资源整求，是目前实现物联网数据优化的有效手段以及进行资源分析推基础[22]。语义物联网借助物联网传感设备获取万物的数据信息，加入富含语义的本体描述（Ontology Description），以一种统一的破资源类别的限制，屏蔽不同设备的异构性，并对语义相关的资数据融合、知识推理等语义化操作，最终形成完整、全面、精准以此便能在最大程度上增加物联网系统动态调度的自主性[2]，实现“智慧物联网”（Smart Internet of Things）。.2 展示了由物联网演变到语义物联网的过程中，信息使用者对信息的控制变化图。
图 1.3 语义物联网数据处理架构述架构图可清晰地看出，从数据获取、分析，再到面向系统穿于物联网数据资源处理的全过程。可将语义物联网的数据下而上递进、功能逐渐加强的四大步骤，每一步骤完成不同提供服务。原始感知数据的采集面向物理世界，通过感知设备获取并采集大量物理对象的信据属于未经处理的原始数据，具有海量性、多源性、异构性数据传输及预处理取的原始数据集合通过传感网、ZigBee 等网络技术上传至数，并将其编码为具有语义结构的数据文件形式，如 XML、R化结构的资源集。物联网数据的语义标注知识化处理有语义的结构化数据添加语义描述语言，为每个数据赋予 UR
【参考文献】：
期刊论文
[1]蜂窝物联网NB-IoT的关键技术与组网实践[J]. 仇勇,杨锡继,郝隽,张晶,宋啸天. 江苏通信. 2018(05)
[2]基于MySQL＿MongoDB＿Redis的Online Judge多数据库应用[J]. 王成,陈果,孙宸,欧阳纯萍. 计算机时代. 2018(09)
[3]基于本体的体系使命建模及分析方法[J]. 何红悦,王智学,梁豪默,王庆龙. 系统工程与电子技术. 2018(09)
[4]面向智能诊断的语义物联网知识标注与推理框架[J]. 吴振宇,杨雨浓,朱新宁. 北京邮电大学学报. 2017(04)
[5]基于本体的物联网设备资源描述模型[J]. 王书龙,侯义斌,高放,及歆荣. 北京工业大学学报. 2017(05)
[6]物联网语义关联和决策方法的研究[J]. 冯建周,宋沙沙,孔令富. 自动化学报. 2016(11)
[7]基于M2M语义的智慧健康应用平台解决方案[J]. 李建功,李士宁,贾雪琴,毛峻岭. 信息通信技术. 2015(05)
[8]语义物联网中链接传感器数据发布系统[J]. 爨林娜,史一民,李冠宇,吴学华. 计算机应用. 2015(09)
[9]基于物联网的环卫系统研究与应用[J]. 谢琼琳,谢长宇,薛海,刘睿思. 建设机械技术与管理. 2015(02)
[10]基于语义的隧联网数据整合方法[J]. 吴珺,谢树泉,王春枝. 智能系统学报. 2014(06)
博士论文
[1]信息可视化技术及应用研究[D]. 刘芳.浙江大学 2013
硕士论文
[1]RDF数据分布式查询处理与优化方法研究[D]. 邱慧.哈尔滨工业大学 2018
[2]基于WordNet的蒙古文领域知识图谱构建方法研究[D]. 边慧珍.内蒙古师范大学 2018
[3]面向语义的物联网资源分配与调度技术的研究[D]. 李畅.电子科技大学 2018
[4]基于WordNet的语义相似度计算方法的研究与应用[D]. 张思琪.北京交通大学 2016
[5]农业传感数据可视化研究与实现[D]. 姜玉哲.黑龙江大学 2016
[6]语义物联网中链接传感器数据生成系统[D]. 爨林娜.大连海事大学 2016
[7]语义物联网中基于统一知识图谱的语义协同方法[D]. 刘彦含.大连海事大学 2016
[8]面向领域文档的自动语义标注方法研究[D]. 张泓博.重庆大学 2012
[9]基于本体和元数据的语义标注平台模型与系统架构研究[D]. 于晓繁.山东理工大学 2012
[10]情境感知的物联网信息检索技术研究[D]. 周新.大连海事大学 2011
本文编号：2896080
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