雷达目标自适应检测算法研究
发布时间:2020-12-06 08:13
目标探测与跟踪是雷达最基本的任务,随着目标的多样化、探测环境的复杂化,雷达技术得以不断发展。雷达系统的分辨率由低分辨率逐渐转化为高分辨率,通道构型由单通道逐步演化为多通道;目标检测的信号空间维度也由一维检测逐步转变为多维检测。本文针对自适应检测中存在的训练数据缺失、实际导向矢量与名义导向矢量失配、杂波环境非均匀以及点目标模型失效等问题,对小样本条件下的自适应目标检测、导向矢量失配情况下的自适应目标检测、非均匀杂波环境下的自适应目标检测、以及距离扩展目标自适应检测等方面进行了研究,具体内容如下:针对训练数据缺失时,传统自适应检测方法的检测性能下降这一问题,提出了基于自回归过程的点目标以及距离扩展目标检测方法。(1)对于点目标检测,首先将杂波用自回归过程表示,然后假设自回归参数已知,推导出广义似然比检验表达式,最后将采用训练数据估计得到的自回归参数的最大似然估计值代入广义似然比检验表达式中,代替已知的自回归参数得到最终的自回归检测方法。仿真结果表明所提出的检测器能在训练数据不足的情况下有效提高检测性能。(2)对于距离扩展目标检测,首先将杂波用参数未知的自回归过程表示,然后采用Rao检验准则...
【文章来源】:西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:133 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
微波火控雷达
图 1.1 微波火控雷达第二个阶段从 50 年代开始到 80 年代。在 50 年代,合成孔径雷达、机载脉冲多普勒雷达出现,脉冲压缩原理也应用到雷达上。到了 60 年代,随着数字化信号处理技术以及半导体技术的快速发展,美国海军的对空监视 S 频段相控阵雷达 AN/SPS-33以及空军的两维全相扫的大型相控阵雷达 AN/SPS-85 相继问世。70 年代,“丹麦眼镜蛇”AN/FPS-108 大功率相控阵雷达安装在北美阿留申群岛西端的谢米亚岛,是适应性很强的大型高分辨相控阵雷达,用于导弹试验情报搜索以及空间监视。1972 年,为防御弹道导弹,美国又研发了 AN/FPS-115“铺路爪”远程预警雷达,该雷达具有
西安电子科技大学博士学位论文据在非平稳非均匀环境下通常难以获得,从而使得杂波抑制性能以及检测性重。一种有效的解决办法就是利用雷达周围的环境,也就是先验知识,来设测器,这种方法[112]-[114]常被称作基于知识(Knowledge-Based,KB)辅助的。常用的基于先验知识的处理方法有两种,包括直接的方法和间接的方法。法是直接利用先验知识如杂波协方差矩阵的一些性质等对检测器进行设计。法是利用知识源来选择合适的训练数据,然后利用这些训练数据对协方差矩估计。间接方法利用的先验知识包括[115]地理信息系统(Geographic Informstems,GISs)、电子地形海拔数据(Digital Terrain Elevation Models,DTEM传感器数据、道路地图、系统校准信息等。Conte 等[116]引入了包含三个模块识辅助的雷达检测器,第一个模块是利用了观测场景地形的地图信息数据选个为利用广义似然函数准则设计的训练数据选择器,第三个为自适应雷达检统在非均匀环境以及强干扰信号场景仍然是有效的。Capraro[117]利用美国地心(United States Geological Survey,USGS)提供的电子地理地形信息对训
本文编号:2901038
【文章来源】:西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:133 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
微波火控雷达
图 1.1 微波火控雷达第二个阶段从 50 年代开始到 80 年代。在 50 年代,合成孔径雷达、机载脉冲多普勒雷达出现,脉冲压缩原理也应用到雷达上。到了 60 年代,随着数字化信号处理技术以及半导体技术的快速发展,美国海军的对空监视 S 频段相控阵雷达 AN/SPS-33以及空军的两维全相扫的大型相控阵雷达 AN/SPS-85 相继问世。70 年代,“丹麦眼镜蛇”AN/FPS-108 大功率相控阵雷达安装在北美阿留申群岛西端的谢米亚岛,是适应性很强的大型高分辨相控阵雷达,用于导弹试验情报搜索以及空间监视。1972 年,为防御弹道导弹,美国又研发了 AN/FPS-115“铺路爪”远程预警雷达,该雷达具有
西安电子科技大学博士学位论文据在非平稳非均匀环境下通常难以获得,从而使得杂波抑制性能以及检测性重。一种有效的解决办法就是利用雷达周围的环境,也就是先验知识,来设测器,这种方法[112]-[114]常被称作基于知识(Knowledge-Based,KB)辅助的。常用的基于先验知识的处理方法有两种,包括直接的方法和间接的方法。法是直接利用先验知识如杂波协方差矩阵的一些性质等对检测器进行设计。法是利用知识源来选择合适的训练数据,然后利用这些训练数据对协方差矩估计。间接方法利用的先验知识包括[115]地理信息系统(Geographic Informstems,GISs)、电子地形海拔数据(Digital Terrain Elevation Models,DTEM传感器数据、道路地图、系统校准信息等。Conte 等[116]引入了包含三个模块识辅助的雷达检测器,第一个模块是利用了观测场景地形的地图信息数据选个为利用广义似然函数准则设计的训练数据选择器,第三个为自适应雷达检统在非均匀环境以及强干扰信号场景仍然是有效的。Capraro[117]利用美国地心(United States Geological Survey,USGS)提供的电子地理地形信息对训
本文编号:2901038
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