基于原模图的LDPC码及其应用

发布时间：2020-12-09 09:23

　　低密度奇偶校验码（LDPC码）具有较低的线性译码复杂度,是一类性能优异的好码,因此,LDPC码具有很大的研究价值.近年来,压缩感知以及Pooling设计被广泛的应用于各个信息领域,因而在实际的应用中得到了认可.本篇论文是以有限域上的向量空间作为理论工具构造出原模图,再利用改进的渐进边增长算法基于原模图构造LDPC码,最后将其应用于压缩感知和Pooling设计的研究中.论文结合了LDPC码,压缩感知理论以及Pooling设计的相关内容,进行了以下的工作:1.基于有限域上向量空间中子空间的包含关系构造原模图,再通过改进的渐进边增长算法基于原模图构造具有较大围长的LDPC码,并利用向量空间的计数定理等相关知识确定LDPC码的码长,码率以及码字个数,进而将构造的LDPC码与已有的一些LDPC码进行对比,得到较好的结果.2.将构造出的LDPC码的校验矩阵作为压缩感知矩阵,分析矩阵的相关性,采用正交匹配追踪算法对一维信号和二维图像进行重构,并将重构效果与已有的一些感知矩阵的重构效果进行对比,得到较好的结果.3.将构造的原模图进行改进后应用于Pooling设计中,构造出d^z-析... 

【文章来源】：中国民航大学天津市

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

利用改进的PEG算法基于定义3.1.1构造的压缩感知矩阵重构一维信号效果图

利用改进的PEG算法基于定义3.1.3构造的压缩感知矩阵重构一维信号效果图

基于向量空间构造的压缩感知矩阵重构一维信号效果图

【参考文献】：
期刊论文
[1]压缩感知测量矩阵的有限等距常数估计方法[J]. 贾彬彬,刘俊莹.  信息技术. 2018(07)
[2]基于原模图的低密度奇偶校验码[J]. 浦奕星,陆萧,鲁星.  中国新通信. 2018(11)
[3]对角化LDPC压缩感知观测矩阵生成方法[J]. 周春佳,孙权森,刘佶鑫.  计算机科学. 2017(07)
[4]基于奇异酉空间的具有容错纠错能力的Pooling设计的构造[J]. 刘雪梅,高星.  应用数学学报. 2016(02)
[5]基于仿射奇异线性空间构造压缩感知矩阵[J]. 高有,王刚.  中国民航大学学报. 2015(06)
[6]一种改进的基于PEG算法构造QC-LDPC码的方法[J]. 陈树,袁欣琪.  科技展望. 2015(22)
[7]n维有限射影几何上的Pooling设计[J]. 张海燕,高建平.  数学的实践与认识. 2012(10)
[8]辛空间的排列问题及具有容错能力的pooling设计的紧界[J]. 赵向会,李莉,张更生.  数学物理学报. 2012(02)
[9]原模图LDPC码的一种联合优化算法[J]. 方毅,王琳,陈平平,肖旻.  应用科学学报. 2011(06)
[10]基于PEG算法的准循环LDPC码的编码构造方法[J]. 傅婷婷,吴湛击,王文博.  数据采集与处理. 2009(S1)

硕士论文
[1]基于向量空间和奇异线性空间的压缩感知矩阵的构造[D]. 接赢墨.中国民航大学 2015
[2]一类基于酉空间和正交空间上的LDPC码[D]. 邓硕.河北师范大学 2013



本文编号：2906665