基于脉内步进LFM时频分析的抗间歇采样干扰方法

发布时间：2020-12-10 01:20

　　在深入研究抗间歇采样干扰的基础上,针对其时域不连续转发与时域不连续采样两个特点,提出一种基于脉内步进线性调频(LFM)时频分析的抗间歇采样干扰方法.该方法利用脉内步进LFM子脉冲之间的正交性互相掩护,通过短时傅里叶变换,将时频矩阵在时间维投影,提取干扰不连续转发段信号,并以该段信号最大值为门限,对时频矩阵进行干扰抑制,抑制后时频矩阵通过逆短时傅里叶变换,得到时域信号,并用于目标检测.理论推导和仿真结果表明,该方法可以有效抑制不同样式的间歇采样干扰,最大限度提取不受干扰信号. 

【文章来源】：北京理工大学学报. 2020年05期 第543-551页 北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

SNR=20 dB干扰抑制脉压输出结果

式中:调频噪声信号u(t′)为一个零均值的广义平稳随机过程;KFM为调频系数;初始相位φ0服从[0,2π]均匀分布.假设进入干扰设备的雷达信号为x(t),直接转发采样信号为p(t),则噪声调制直接转发干扰可表示为

通过对间歇采样转发干扰的原理分析,间歇采样干扰信号在时域、频域、脉压域都可以对目标形成有效干扰,单独从某一域很难有效进行干扰对抗,调制直接转发、重复转发脉压(pulse compression,PC)输出仿真图如图2所示,可以看出在脉压域形成压制干扰. 但间歇采样干扰信号与目标信号有两个明显区别,一是在时域上不连续转发,即图1中灰色区域没有干扰;二是在时域不连续采样,即图1中黑色区域.2 脉内步进LFM波形抗干扰算法

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于分数阶傅里叶变换步态特征提取[J]. 张军.  北京理工大学学报. 2012(06)



本文编号：2907820