带有特征感知的D2D内容缓存策略

发布时间：2020-12-10 22:22

　　设备到设备通信(D2D)可以有效地卸载基站流量,在D2D网络中不仅需要共享大众化内容还需要个性化内容缓存。该文对缓存内容选择问题进行了深入研究,提出一种结合特征感知的内容社交价值预测(CSVP)方法。价值预测不仅可以降低时延也可以减少缓存替换次数降低缓存成本。首先结合用户特征和内容特征计算内容当前价值,然后通过用户社交关系计算未来价值。微基站根据内容的价值为用户提供个性化内容缓存服务,宏基站则在每个微基站的缓存内容中选择价值较大部分的内容。仿真结果表明,该文提出的缓存策略可以有效缓解基站流量,与其他方法相比降低时延约20%～40%。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2020年09期 第2201-2207页 北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

不同策略下的请求时延

paper-c11-738429.html,2019.[1]REBECCHIF,DEAMORIMMD,andCONANV.Droid:Adaptingtoindividualmobilitypaysoffinmobiledataoffloading[C].2014IFIPNetworkingConference,Trondheim,Norway,2014:1–9.doi:10.1109/IFIPNetworking.2014.6857087.[2]FANGChao,YAOHaipeng,WANGZhuwei,etal.Asurveyofmobileinformation-centricnetworking:researchissuesandchallenges[J].IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,2018,20(3):2353–2371.doi:10.1109/COMST.[3]图3不同策略下的命中率图4不同策略下的请求时延图5不同齐夫参数下的命中率图6不同学习率下的命中率2206电子与信息学报第42卷

[1]REBECCHIF,DEAMORIMMD,andCONANV.Droid:Adaptingtoindividualmobilitypaysoffinmobiledataoffloading[C].2014IFIPNetworkingConference,Trondheim,Norway,2014:1–9.doi:10.1109/IFIPNetworking.2014.6857087.[2]FANGChao,YAOHaipeng,WANGZhuwei,etal.Asurveyofmobileinformation-centricnetworking:researchissuesandchallenges[J].IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,2018,20(3):2353–2371.doi:10.1109/COMST.[3]图3不同策略下的命中率图4不同策略下的请求时延图5不同齐夫参数下的命中率图6不同学习率下的命中率2206电子与信息学报第42卷

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时延优化的蜂窝D2D通信联合用户关联及内容部署算法[J]. 柴蓉,王令,陈明龙,陈前斌.  电子与信息学报. 2019(11)



本文编号：2909377