大规模物联网设备组织信息的发现与提取

发布时间：2020-12-13 13:10

　　随着互联网技术的不断发展,物联网技术也迎来了高速度高质量的发展。一方面,物联网拉近了物与物,物与人,人与人之间的联系,实现了万物之间的沟通,加速了科技的进步。另一方面,物联网使用简单、便捷、节能,是新世纪下实现高效、高质量的重要技术。然而近些年出现的针对物联网设备攻击等安全事件,在一定程度上影响了网络的发展和国家的安全,物联网技术逐渐受到各行各业的关注,目前已经成为学术界的研究热点。尽管有很多研究人员对物联网的各个方面展开了研究,但是在安全和管理的相关研究文献中,仍发现有大量的物联网设备可以通过IP地址访问和可见,这极容易造成关键设施及信息被泄露和乱用,引发网络安全事件。因此,本文从安全的角度深入研究物联网设备所属组织的属性信息,目前学术界对物联网设备组织信息的研究较为缺失,组织信息的提取缺少可靠的依据,而设备所属组织对于管理和加强设备安全都是非常重要的。本篇论文研究大规模物联网设备的组织信息提取技术,包括物联网设备识别和设备组织信息提取:(1)在物联网设备识别方面,论文通过解析应用层响应数据的报文内容利用应用层服务的差异性,提取物联网设备的特征,结合常规的四种机器学习分类算法,提高物... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１大规模物联网设备组织信息发现与提取研究工作框架??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｔｈｅ?ｆｒａｍｅｗｏｒｋ?ｏｆ?ＩｏＴ?ｄｅｖｉｃｅ?ｏｒｇａｎｉｚａｔｉ?

獄忠日Ｊ?１?训练数据＾?＼非物联网设备??图３－１物联网设备识别技术整体架构??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｔｈｅ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ＩｏＴ?ｄｅｖｉｃｅｓ?ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ．??本篇论文提出了基于机器学习的物联网设备识别技术，包括三个方面的内容：??设备数据收集模块，设备特征提取模块和设备分类器模块。图３－１描述了整体设计??架构：??（１）数据收集模块利用网络探测技术从网络块收集到ＩＰ地址空间的应用层??数据报文，考虑到网络空间存在着一些失效的ＩＰ地址以及网络地址的数量非常之??多，数据收集模块需要对报文数据进行预处理，并利用快速探测的方法提高收集数??据信息的速度，最后对文件格式及内容进行处理。??１４??

北京交通大学硕士学位论文?物联网设备识别技术??关的内容。ＢｅａｕｔｉｆｕｌＳｏｕｐ是Ｐｙｔｈｏｎ中的用于解析、遍历、维护“标签树”的一＂＾??功能库，可以用于解析ＨＴＭＬ文档，并且能够通过转换器实现惯用的文档导航，??查找，修改文档的方式。??Ｌｅｄｅｒｌｅ?Ｍａｃｈｉｎｅ?Ｃｏｍｐａｎｙ?Ｃｕｓｔｏｍｅｒ?Ｌｏｇｉｎ

【参考文献】：
期刊论文
[1]定义网络空间安全[J]. 方滨兴.  网络与信息安全学报. 2018(01)
[2]物联网设备的隐私安全 写在第三个“国家网络安全宣传周”[J]. 孙靖轩.  商业文化. 2016(29)
[3]多拉格朗日乘子协同优化的SVM快速学习算法研究[J]. 业宁,孙瑞祥,董逸生.  计算机研究与发展. 2006(03)

博士论文
[1]非平行超平面分类器算法研究[D]. 花小朋.中国矿业大学 2015

硕士论文
[1]大规模在线监控设备的隐私及安全检测研究[D]. 宋金珂.北京交通大学 2017



本文编号：2914590