多媒体网络中差异化视频信息分类传递技术
发布时间:2020-12-13 22:04
由于多媒体网络中视频信息种类较多,现有方法视频信息传输效果不理想,无法满足当前网络的使用需求,提出多媒体网络中差异化视频信息分类传递技术。通过图像特征标识关键帧种类,按照镜头组分割视频,架构镜头特征数据集合与标签样本集合,通过计算各初始聚类中心数值获取类间极大距离,建立镜头与类间极大距离之间的关系并调整迭代条件,创建编解码模型与视频服务器,实现视频信息传输,引入速率调节机制,使传输速率与带宽速率相匹配。仿真结果表明,所提方法不仅能够准确划分差异化视频信息,而且传输速度较快,具有较好的实用价值。
【文章来源】:计算机仿真. 2020年11期 北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
视频信息分类一般流程示意图
为了在指定信道内进行视频信息传输,应缩小分类后的视频序列码率[8],设计一个由编码器与解码器架构而成的编解码模型。前者通过信源模型参数对视频序列进行描述,将参数量化为有限符号集,采用无损编码策略映射量化参数为二进制码子,依据生成的比特流完成网络传输;而解码器的运行过程则为前者的反向操作,最后经过图像合成算法,得到解码视频帧。其中的压缩编码处理主要由MPEG-4与H.264国际视频编码压缩标准得以实现,通过较高的压缩比获取更理想的图像质量。
视频服务器创建图
【参考文献】:
期刊论文
[1]QoE驱动的VR视频自适应采集与传输[J]. 黎洁,冯燃生,杨阳朝,孙伟,李奇越. 北京航空航天大学学报. 2019(12)
[2]基于异构处理器的视频传输系统设计[J]. 陈迪,施隆照,康健. 微电子学与计算机. 2019(07)
[3]视频业务识别方法综述[J]. 刘晓钰,望育梅,刘雨. 电讯技术. 2019(05)
[4]基于深度学习的视频关键帧提取与视频检索[J]. 梁建胜,温贺平. 控制工程. 2019(05)
[5]融合前景和背景种子点扩散的显著性目标检测[J]. 顾广华,刘小青. 小型微型计算机系统. 2019(03)
[6]实时多路雷达视频处理的嵌入式设计方法[J]. 周海华,高俊姣. 现代雷达. 2018(09)
[7]复杂背景下的视频前景检测方法研究[J]. 陈震,张紫涵,曾希萌. 数学的实践与认识. 2018(15)
[8]多媒体产品视觉信息特征准确评估仿真[J]. 鲁艺. 计算机仿真. 2018(07)
[9]结合帧率变换与HEVC标准的新型视频压缩编码算法[J]. 武其达,何小海,林宏伟,陶青川,吴笛. 自动化学报. 2018(09)
本文编号:2915251
【文章来源】:计算机仿真. 2020年11期 北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
视频信息分类一般流程示意图
为了在指定信道内进行视频信息传输,应缩小分类后的视频序列码率[8],设计一个由编码器与解码器架构而成的编解码模型。前者通过信源模型参数对视频序列进行描述,将参数量化为有限符号集,采用无损编码策略映射量化参数为二进制码子,依据生成的比特流完成网络传输;而解码器的运行过程则为前者的反向操作,最后经过图像合成算法,得到解码视频帧。其中的压缩编码处理主要由MPEG-4与H.264国际视频编码压缩标准得以实现,通过较高的压缩比获取更理想的图像质量。
视频服务器创建图
【参考文献】:
期刊论文
[1]QoE驱动的VR视频自适应采集与传输[J]. 黎洁,冯燃生,杨阳朝,孙伟,李奇越. 北京航空航天大学学报. 2019(12)
[2]基于异构处理器的视频传输系统设计[J]. 陈迪,施隆照,康健. 微电子学与计算机. 2019(07)
[3]视频业务识别方法综述[J]. 刘晓钰,望育梅,刘雨. 电讯技术. 2019(05)
[4]基于深度学习的视频关键帧提取与视频检索[J]. 梁建胜,温贺平. 控制工程. 2019(05)
[5]融合前景和背景种子点扩散的显著性目标检测[J]. 顾广华,刘小青. 小型微型计算机系统. 2019(03)
[6]实时多路雷达视频处理的嵌入式设计方法[J]. 周海华,高俊姣. 现代雷达. 2018(09)
[7]复杂背景下的视频前景检测方法研究[J]. 陈震,张紫涵,曾希萌. 数学的实践与认识. 2018(15)
[8]多媒体产品视觉信息特征准确评估仿真[J]. 鲁艺. 计算机仿真. 2018(07)
[9]结合帧率变换与HEVC标准的新型视频压缩编码算法[J]. 武其达,何小海,林宏伟,陶青川,吴笛. 自动化学报. 2018(09)
本文编号:2915251
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2915251.html