能量采集异构网络中基于合作博弈的资源分配算法

发布时间：2020-12-16 23:37

　　随着移动通信技术不断的发展,业务流量和种类不断增加,导致网络面临着频谱资源不足、能量消耗巨大的问题。超密集异构蜂窝网络通过频谱的复用,可以有效提升网络容量。能量采集技术是将周围环境中的能量采集并转换为电能,以供给设备使用。由于绿色通信概念的兴起,能量采集必将在下一代移动通信系统中得到应用。然而小基站的密集组网会在小基站之间以及小基站与宏基站之间引入大量的干扰,采用能量采集的通信设备可用能量有限,需要对无线资源及能量资源进行合理分配,以降低干扰提高系统容量,因此能量采集异构蜂窝网络的资源分配问题成为研究的热点。本文针对能量采集超密集异构蜂窝网络,基于合作博弈对资源优化分配算法进行了研究。利用联盟博弈优化用户接入,以减少小基站之间的干扰并合理分配传输时间和传输功率;针对NOMA小基站网络,利用匹配博弈并考虑外部性,提出了用户与小基站的匹配算法;针对小基站缓存文件场景,提出了用户接入和缓存联合优化的斯坦科尔伯格博弈算法;针对考虑内容缓存小基站网络的资源分配问题,提出了联合用户接入和缓存内容更新的斯坦科尔伯格博弈算法。本文的主要研究内容如下:（1）针对能量采集小基站网络下行链路,提出了采集能量... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：102 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4.1分层异构网络下行场景

京邮电大学硕士研究生学位论文 第四章 用户接1( )rFrjsp jj kUE 根据自身的文件请求以及iESC 的文件缓存内容向小基站申基站在信道上将自身拥有并且用户请求文件传送给用户。如果用这一部分文件，并且小基站只缓存了部分用户请求的文件，此时云端下载本地没有的文件，由小基站作为中继转发给用户；如果基站有的、并且用户请求的部分文件，则不需要从云端下载，具

网络一共l个信道，集合为1 2{ } { , ,..., }LCH CH CH CH，每个信道在每层网使用，因此不存在同层干扰，只有跨层干扰，每个小基站有quotaC 个信*aM。匹配模型中以每个小基站的信道为 lecturer，以每个小基站为 project lecturer，M 个 project，每个 lecturer 中有M 个 project，每个 lecturer（即每号的信道，非同一信道）的同一 project 之间没有影响，因为不同小基站之图 4.3 所示，(i , b )表示第i个基站的第b 个信道（quotab C，而不是总信道集），每一行表示小基站的信道集合，每一列为所有小基站的第b个信道集作为一个project，每一列看为同一个lecturer的不同project，因而共有quatoC 个oject。


本文编号：2920994