基于动态加权的无线通信网络服务适配仿真

发布时间：2020-12-19 21:13

　　当前无线通信网络服务适配方法未能实现服务数据的快速准确转换,导致适配误差率与适配耗时高,因此提出基于动态加权的无线通信网络服务适配方法。采用分布式卡尔曼滤波剔除多余通信数据。对无线通信网络各频段的距离特征量值进行动态加权融合,根据实际参考值得到各频段距离特征量值的误差,依据总方差大小,通过最优加权系数分配规律进行权值动态分配,进而进行服务数据的快速准确转换。通过转换后服务数据的轨迹连接及交替,采取重配置处理方法实现无线通信网络服务的精确适配。仿真结果表明,研究方法可以降低网络服务适配误差,减少适配耗时,可应用性好。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020年08期 北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

适配误差率对比示意图

对比研究方法与文献方法的适配耗时,结果如图2所示。图中线条越粗,表示重复适配次数越多。从图2可知,本文方法的适配时间短,适配次数少,稳定性好,可以提升无线通信网络服务适配效率。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2926587