以万物互联为核心的边缘计算时代正在开启
发布时间:2020-12-21 00:57
随着万物互联时代的到来,物联网设备数量呈爆炸式增长,在传统的云计算模型下,需要将终端设备产生的海量数据传输到云计算中心服务器,而海量数据传输所带来的时延无法满足当前多种实时性服务的时延要求。在此背景下,边缘计算的出现开创了能够在网络边缘处收集和处理数据的新型计算模式,为解决传统云计算模式中的时延、带宽和负载等问题带来了极大便利。边缘计算通过将部分云中心的功能拓展到网络边缘,为终端设备提供有效的数据访问、计算、处理、存储、控制等服务,实现了从云到物之间无缝连接,被认为是实现万物互联的基础。
【文章来源】:人民论坛·学术前沿. 2020年09期 北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
从云计算到边缘计算
边缘计算特性
边缘计算的应用
边缘计算的挑战与机遇
(一)延迟最小化。
(二)动态和自治。
(三)服务质量。
(四)网络管理。
(五)成本优化。
(六)能耗管理。
(七)资源管理。
(八)数据管理。
(九)安全与隐私。
【参考文献】:
期刊论文
[1]某电信运营商5G MEC边缘云规划建设实践[J]. 成静静,潘桂新. 数据通信. 2019(06)
[2]计算资源受限的移动边缘计算服务器收益优化策略[J]. 黄冬艳,付中卫,王波. 计算机应用. 2020(03)
[3]万物互联背景下的边缘计算安全需求与挑战[J]. 马立川,裴庆祺,肖慧子. 中兴通讯技术. 2019(03)
[4]移动边缘计算:架构、应用和挑战[J]. 高志鹏,尧聪聪,肖楷乐. 中兴通讯技术. 2019(03)
本文编号:2928883
【文章来源】:人民论坛·学术前沿. 2020年09期 北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
从云计算到边缘计算
边缘计算特性
边缘计算的应用
边缘计算的挑战与机遇
(一)延迟最小化。
(二)动态和自治。
(三)服务质量。
(四)网络管理。
(五)成本优化。
(六)能耗管理。
(七)资源管理。
(八)数据管理。
(九)安全与隐私。
【参考文献】:
期刊论文
[1]某电信运营商5G MEC边缘云规划建设实践[J]. 成静静,潘桂新. 数据通信. 2019(06)
[2]计算资源受限的移动边缘计算服务器收益优化策略[J]. 黄冬艳,付中卫,王波. 计算机应用. 2020(03)
[3]万物互联背景下的边缘计算安全需求与挑战[J]. 马立川,裴庆祺,肖慧子. 中兴通讯技术. 2019(03)
[4]移动边缘计算:架构、应用和挑战[J]. 高志鹏,尧聪聪,肖楷乐. 中兴通讯技术. 2019(03)
本文编号:2928883
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