知识辅助的空时自适应杂波抑制算法研究

发布时间：2021-01-08 09:32

　　目标检测问题是现代雷达系统的重要任务之一,其中雷达回波中的干扰信号是影响目标检测的重要因素。对于下视工作雷达而言,杂波信号的干扰尤其严重,因此,针对杂波的抑制又是雷达系统中目标检测的关键问题。空时自适应处理（STAP）作为一种有效的杂波抑制技术受到广泛关注,其中如何准确估计杂波协方差矩阵（CCM）是STAP方法杂波抑制的基本问题。为了提高STAP的杂波抑制性能,本文围绕基于STAP的杂波抑制算法展开研究。本文主要的研究内容如下:（1）针对传统STAP方法样本需求大和现有知识辅助STAP方法（KA-STAP）的先验知识通常依赖于雷达工作环境,难以准确获取的问题。本文给出了一种基于循环特性的KA-STAP方法,该方法通过更准确的估计CCM提高STAP的杂波抑制性能。本文首先分析并证明了CCM的循环特性。然后基于该特性构造循环CCM。最后,在传统STAP方法和现有KA-STAP方法估计的CCM基础上,本文提出利用循环CCM作为先验矩阵,从而得到更准确的CCM估计。所提算法的先验知识不依赖于雷达系统结构及其工作环境,因此可以与现有STAP方法结合,并能进一步提高STAP方法的杂波抑制性能。（2... 

【文章来源】： 李健萍 电子科技大学

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

知识辅助STAP方法常用的先验知识[27]

第二章STAP杂波抑制基本原理7然后，利用K个距离单元的样本扩展为雷达回波数据的第三维，表示为如图2-1所示的三维数据块形式：图2-1雷达回波的三维数据块从上图可以看出，雷达回波的三维信号形式可以由每个距离单元的空时二维信号扩展得到，表示为：12ststststNMKKxxxx(2-2)矢量化式(2-1)，得到第k个距离单元的空时快拍MN1kCx为：,11,1,12,2,1,TkkNkkNkMkNMkxxxxxxx(2-3)简写为：12TkkkkxxxMNx(2-4)其中，符号T表示矩阵或向量的转置。从式(2-4)看出，第k个距离单元的回波信号可以表示为一维的采样矢量，从而雷达系统的检测问题可以被描述为：10:,:dsHkkffkHkkxacxc(2-5)其中，1H假设为目标存在的情况，k是目标幅度，ck是杂波信号对目标检测的干扰成分，0H假设为目标不存在的情况，,dsaff为目标的空时导向矢量，表示为：

直接滤波结构

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于稀疏降维的STAP方法[J]. 胡进峰,李健萍,林涛.  雷达科学与技术. 2019(04)
[2]一种改进的知识辅助MIMO雷达空时自适应处理方法[J]. 侯静,胡孟凯,王子微.  电子与信息学报. 2019(04)
[3]对采用降维STAP算法机载雷达的干扰研究[J]. 张昀,吕文力,林桂道.  雷达与对抗. 2018(04)
[4]一种有效色加载因子的知识辅助STAP方法[J]. 高永婵,廖桂生,朱圣棋,杨东.  电子学报. 2012(10)
[5]适于非均匀杂波环境的空时自适应处理方法[J]. 王永良,吴志文,彭应宁.  电子学报. 1999(09)
[6]机载雷达时-空二维部分联合自适应处理[J]. 廖桂生,保铮,张玉洪.  电子科学学刊. 1993(06)
[7]相控阵机载雷达杂波抑制的时-空二维自适应滤波[J]. 保铮,廖桂生,吴仁彪,张玉洪,王永良.  电子学报. 1993(09)

博士论文
[1]非均匀环境下机载相控阵雷达STAP方法研究[D]. 同亚龙.西安电子科技大学 2016
[2]基于稀疏性的空时自适应处理理论和方法[D]. 阳召成.国防科学技术大学 2013
[3]空时自适应杂波抑制[D]. 伍勇.清华大学 2008

硕士论文
[1]基于杂波结构的机载雷达空时自适应处理[D]. 张麟龙.西安电子科技大学 2018
[2]天波雷达空时自适应处理算法研究[D]. 鲍伟伟.电子科技大学 2018
[3]机载雷达空时自适应处理降维方法研究[D]. 张莹莹.西安电子科技大学 2017



本文编号：2964355