基于语音识别的脑瘫康复数字训练系统设计

发布时间：2021-01-19 20:00

　　基于语音识别设计了针对脑瘫患儿的数字语音训练系统。应用人机交互（HRI）技术与仿生机械手动作控制相结合达到提升脑瘫（CP）康复训练效果的目的。该系统中控制器采用Arduino MEGA 2560为主控制器,显示屏LCD1602作为人机交互数据显示界面,通过LD3320语音芯片实现人机语音交互功能。人机交互功能是通过Labview环境展开,可实现人、机器人的手势与动作的实时交互训练与评价。该系统可训练脑瘫患者反应能力、语言表述能力以及认识手势动作数字动作能力,为提升脑瘫康复训练系统提供关键技术。 

【文章来源】：高技术通讯. 2020,30(05)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

手势8的识别时间和正确率

部分硬件图

硬件系统包括主控制器Arduino MEGA 2560、语音芯片LD3320、仿生手控制器Arduino Uno和舵机控制板等。语音识别模块(TXD/RXD)与主控制器的通讯为:TXD连接单片机数据通信RX0,RXD连接单片机数据通信TX0;舵机控制板(TX/RX)与主控制器的通讯为:TX连接单片机数据通信RX1,RX连接单片机数据通信TX1。部分硬件图如图2所示。图2 部分硬件图

【参考文献】：
期刊论文
[1]LabVIEW电子电路模拟仿真设计[J]. 袁嘉嵘.  电子技术与软件工程. 2019(20)
[2]基于表情和语音交互的脑瘫康复训练系统[J]. 卢振利,蒋睿萱,马志鹏,波罗瓦茨布朗尼斯拉夫,梅尼科麦然.  高技术通讯. 2019(03)
[3]面向机器人辅助脑瘫康复的语义训练系统设计[J]. 卢振利,将睿萱,马志鹏,沈玄霖,马克本奇奇,波罗瓦茨布朗尼斯拉夫,梅尼科麦然,李斌.  高技术通讯. 2019(02)
[4]基于LD3320的语音识别系统在家庭电路中的模拟应用[J]. 韩宇飞.  无线互联科技. 2015(11)
[5]基于LD3320的非特定语音控制小车设计[J]. 杜希栋,王志伟,潘黎,孙玉国.  信息技术. 2015(01)
[6]脑瘫儿童语言认知训练对肢体功能康复的促进作用[J]. 权爱珍,连惠娟,李丹.  临床医药实践. 2014(01)
[7]LD3320的嵌入式语音识别系统的应用[J]. 洪家平.  单片机与嵌入式系统应用. 2012(02)
[8]基于LD3320语音识别专用芯片实现的语音控制[J]. 陈喜春.  电子技术. 2011(11)
[9]基于语音识别的失语症康复治疗仪软件设计与实现[J]. 马英杰,陈骥,帅杰.  生物医学工程学杂志. 2006(06)

硕士论文
[1]言语沟通障碍儿童辅助沟通及康复训练系统的研究与实现[D]. 郑义东.浙江大学 2017
[2]基于语音识别技术的失语症辅助诊断及康复治疗系统的研究[D]. 邓杏娟.重庆大学 2008



本文编号：2987625