基于有限零和博弈和变换域优选的智能抗干扰策略研究

发布时间：2021-01-19 20:44

　　针对目前变换域通信系统面临的通信干扰对抗具有认知性、智能性的特点,急需智能的抗干扰策略以提升系统的适应性和可靠性。通过分析系统的变换域选择和干扰方式选择间的博弈对抗关系,提出了基于有限零和博弈和变换域优选的智能抗干扰策略。通过理论分析建立了变换域抗干扰博弈对抗模型,给出了纯策略和混合策略的纳什均衡解求解方法,并根据纳什均衡原理求解得出变换域智能抗干扰的最佳选择决策。仿真结果表明,该策略在完全信息情况下,面对新兴的认知干扰机可以实现变换域优选的智能抗干扰,使得误码率相较于最差情况有大幅度降低。同时,验证了基于博弈论分析变换域抗干扰的可行性,为进一步对提升变换域通信系统的战场通信抗干扰能力提供了理论支撑。 

【文章来源】：信号处理. 2020,36(08)北大核心

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

线性调频干扰快速傅里叶变换域的误码率

(3)MT-FRFT: 图4给出了干信比为5 dB,干扰音数分别为2、3、5的多音干扰以及干扰音数为2,干信比为15 dB、25 dB的多音干扰。从仿真图可以看出,与在傅里叶变换域下类似,在低信噪比时,误码率变化平缓,曲线几乎重合。高信噪比时音数少的干扰效果要好于音数多的,不过相较于快速傅里叶变换域对干信比变化敏感度较低,抗干扰效果更好一点。(4)LFM-FRFT: 图5给出了干信比为5 dB时的单分量、三分量线性调频干扰以及单分量时,干信比为15 dB,19 dB的线性调频干扰。由仿真结果可知,低信噪比时,情况与快速傅里叶变换域类似,线性调频干扰对干信比变化敏感,稍微增加,就会增加很大的误码率,且敏感度要高于快速傅里叶变换域系统。但是相同干信比下,误码率相对较低。

(4)LFM-FRFT: 图5给出了干信比为5 dB时的单分量、三分量线性调频干扰以及单分量时,干信比为15 dB,19 dB的线性调频干扰。由仿真结果可知,低信噪比时,情况与快速傅里叶变换域类似,线性调频干扰对干信比变化敏感,稍微增加,就会增加很大的误码率,且敏感度要高于快速傅里叶变换域系统。但是相同干信比下,误码率相对较低。4.2 干扰对抗博弈策略决策动态仿真

【参考文献】：
期刊论文
[1]采用BP神经网络的智能抗干扰决策引擎研究[J]. 冉雨,程郁凡,陈大勇,王小青.  信号处理. 2019(08)
[2]基于博弈论的雷达抗干扰决策分析[J]. 于小宁,刘咏梅.  机械与电子. 2017(12)
[3]基于信号特征空间的TDCS干扰分类识别[J]. 王桂胜,任清华,姜志刚,刘洋,徐兵政.  系统工程与电子技术. 2017(09)
[4]基于干扰模型的变换域优选算法研究[J]. 王桂胜,任清华,刘洋,徐兵政.  计算机仿真. 2017(04)
[5]空间通信认知干扰机的干扰/抗干扰博弈[J]. Xin Tian,Zhi Tian,Khanh Pham,Erik Blasch,Dan Shen,周华吉,杨红娃.  通信对抗. 2016(02)
[6]DSSS卫星通信中基于小波包变换的干扰抑制方法[J]. 王桁,吕智勇,杨龙.  系统工程与电子技术. 2016(06)
[7]基于分数阶傅里叶变换的直扩通信快速线性调频干扰抑制[J]. 申丽然,郭黎利,尹清波.  科学技术与工程. 2014(01)
[8]一种基于二进小波变换的抗时变干扰算法[J]. 李宁,蒋建中,张东方,郭士旭.  信息工程大学学报. 2011(01)

硕士论文
[1]基于博弈论的无线通信抗干扰关键技术研究[D]. 曾勇.电子科技大学 2014



本文编号：2987681