基于差分隐私的WiFi指纹室内定位系统中隐私保护的研究

发布时间：2021-01-22 21:01

　　随着移动通信的快速发展,用户对室内位置信息的实时性和准确性的要求越来越高。而基于WiFi指纹的室内定位被公认为是室内定位领域最具前景的技术之一,这种技术的优势很明显,低成本高可靠性。但潜在的隐私问题也不容忽视,离线采样阶段存在暴露数据提供者位置信息的风险,客户端的位置信息和服务器数据库的数据信息也可能在在线定位阶段泄漏。针对WiFi指纹室内定位系统中的隐私泄漏问题,本文的主要贡献如下:（1）对于在线定位阶段隐私泄露的问题,本文首先将差分隐私引入WiFi指纹室内定位的在线定位阶段,设计了一种基于差分隐私保护的室内定位机制（A Differential PrivacyBased Privacy-Preserving Indoor Localization Mechanism,DP3）。整个方案分为四个步骤,客户端负责AP模糊化和位置检索两个阶段,而服务器负责DP指纹聚类和指纹置换两个阶段。在AP模糊化阶段,客户端只需要向服务器发送AP序列;服务器收到AP序列后,从指纹数据库中过滤出匹配的指纹记录形成新的数据集,并使用基于DP的k-means方法将数据集中的指纹分成k个集群;服务器再利用DP... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

不同下的概率密度函数当输出不是实数时，Laplace机制就不再合适了，可以使用指数机制来解决输出结果为非数值的情况

图 2.6 顺序组合质 2-2 (并行组合[7][17],Parallel Composition) 设有一系列隐私保护机制 集的不相交的子集上执行，且每个 的隐私预算为 ，则 满足 ( )-差分图 2.7 并行组合性质 2-1 和性质 2-2 可得到，顺序组合提供的隐私预算是每个步骤隐私预算有算法处理的数据集互不相交，则这个并行组合的隐私预算由算法中隐私保护

学硕士研究生学位论文 第二章 相关背景知识广泛使用的组合形式：顺序组合和并行组合。 2-1 (顺序组合[7][17]，Sequential Composition) 设有一系列隐私保护机制 顺序执行，且每个 的隐私预算为 ，则 满足( )-差分隐私。图 2.6 顺序组合 2-2 (并行组合[7][17],Parallel Composition) 设有一系列隐私保护机制 ，的不相交的子集上执行，且每个 的隐私预算为 ，则 满足 ( )-差分隐

【参考文献】：
期刊论文
[1]位置服务隐私保护研究综述[J]. 张学军,桂小林,伍忠东.  软件学报. 2015(09)
[2]差分隐私保护及其应用[J]. 熊平,朱天清,王晓峰.  计算机学报. 2014(01)
[3]差分隐私保护k-means聚类方法研究[J]. 李杨,郝志峰,温雯,谢光强.  计算机科学. 2013(03)
[4]面向数据库应用的隐私保护研究综述[J]. 周水庚,李丰,陶宇飞,肖小奎.  计算机学报. 2009(05)
[5]位置隐私研究综述[J]. 潘晓,肖珍,孟小峰.  计算机科学与探索. 2007(03)



本文编号：2993894