基于灾难预测多区域故障的虚拟光网络生存性映射

发布时间：2021-01-22 22:39

　　生存性虚拟光网络映射是提高光网络应对灾难故障的重要技术保障措施。为解决灾难性多区域故障导致弹性光网络的带宽容量损失问题,该文提出基于灾难预测故障模型的蚁群优化虚拟光网络映射（DFM-ACO-VNM）算法。在该算法中,设计基于光节点资源和相邻链路的全局潜在故障概率的光节点排序映射准则,并设计启发式信息公式实现多区域故障下最小带宽容量损失的虚拟节点和虚拟链路协同映射。仿真结果表明,该文所提算法在多区域故障时能降低带宽容量损失,减少带宽阻塞率和提高频谱利用率。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2020,42(07)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

虚拟网络映射到灾难弹性光网络示意图

图4分别显示了3种算法在NSFNET网络和US-NET网络的不同负载下的带宽容量损失性能。从图4可以发现，本文所提的DFM-ACO-VNM算法获得了最低的带宽容量损失。这是因为DFM-ACO-VNM算法首先根据论文所提的多区域灾难故障模型评估了在多个灾难影响区域下整个底层弹性光网络中每条光纤链路的潜在故障概率。在虚拟节点和链路映射阶段，将每条光纤链路的潜在故障概率这一因素作为链路启发式信息的重要因素，利用链路启发式信息找到即使发生灾难，所选的映射虚拟网络的带宽容量损失也是最小的。在多轮的迭代后，虚拟节点利用先前遗留下的信息素浓度获得整个网络的信息并逐步倾向于映射到信息素浓度高的光节点，向着使整个虚拟网络映射之后总的带宽容量损失最小这个目标逼近，所以，相比于其他2个对比算法，本文所提的DFM-ACO-VNM算法可以得到最低的带宽容量损失。图3 不同负载下带宽阻塞率的对比

不同负载下带宽阻塞率的对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]抗毁SDN光网络资源优化调度研究[J]. 谢晖.  激光杂志. 2019(04)
[2]弹性光网络中基于安全性感知的差异化虚拟光网络的映射策略[J]. 刘焕淋,林振宇,王欣,陈勇,向敏,马跃.  电子与信息学报. 2019(02)
[3]恢复时间敏感的光网络混合通路保护算法[J]. 鲍宁海,苏国庆,陈静波.  重庆邮电大学学报(自然科学版). 2017(03)
[4]最小故障风险损失的弹性光网络多链路故障概率保护策略[J]. 刘焕淋,易鹏飞,张明佳,陈勇.  电子与信息学报. 2017(08)
[5]基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划[J]. 朱颢东,孙振,吴迪,申圳.  重庆邮电大学学报(自然科学版). 2016(06)



本文编号：2994029