对激光雷达导引机器人路标定位的研究
发布时间:2021-01-29 23:35
精确定位是移动机器人的关键技术,也是移动机器人领域的基础。采用路标定位方法,提出了一种地图构建方法及路标检测方法,利用路标之间的距离为匹配特征,将检测路标与实际路标进行匹配,从而实现移动机器人的精确定位。该方法大大提高了定位精度,同时降低了传统路标检测算法的复杂性,提高了算法应用的灵活性。工业用激光雷达定位算法封装严密,保密性很强,定位系统的附加值很高,甚至超过了激光雷达的本体价格。通过理论分析,针对采用激光雷达定位的移动机器人,提出一种基于反射板精确定位的算法,为激光雷达定位系统的大规模开发提供了理论基础。
【文章来源】:机械设计与制造. 2020,(06)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
聚类方法的原理图
通过该方法可以将原始的一帧激光雷达数据点(361个)分为若干个组,为进一步处理打下基础。激光雷达数据分割流程,如图2所示。对于一帧激光雷达数据,在聚类前的数据表示为Data={dk,θk},k=1,2,…361,聚类后则为:
满足上式的点簇,可能便是一个反射板,不妨称之为准反射板,记为Qj,得到局部地图。反射板的坐标取点簇中心的坐标,点簇中心用起始点和结束点连线的中点代替,如图3所示。之后,需要用准路标集合(局部地图)与实际地图(全局地图)进行匹配。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于激光雷达的移动机器人同时定位与地图创建的研究[J]. 毛彬彬. 机械设计与制造. 2009(02)
[2]激光雷达技术研究专题部分题录辑[J]. 陆荣铿. 红外与激光技术. 1990(03)
硕士论文
[1]智能移动机器人定位技术研究[D]. 王亮.哈尔滨工程大学 2004
本文编号:3007807
【文章来源】:机械设计与制造. 2020,(06)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
聚类方法的原理图
通过该方法可以将原始的一帧激光雷达数据点(361个)分为若干个组,为进一步处理打下基础。激光雷达数据分割流程,如图2所示。对于一帧激光雷达数据,在聚类前的数据表示为Data={dk,θk},k=1,2,…361,聚类后则为:
满足上式的点簇,可能便是一个反射板,不妨称之为准反射板,记为Qj,得到局部地图。反射板的坐标取点簇中心的坐标,点簇中心用起始点和结束点连线的中点代替,如图3所示。之后,需要用准路标集合(局部地图)与实际地图(全局地图)进行匹配。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于激光雷达的移动机器人同时定位与地图创建的研究[J]. 毛彬彬. 机械设计与制造. 2009(02)
[2]激光雷达技术研究专题部分题录辑[J]. 陆荣铿. 红外与激光技术. 1990(03)
硕士论文
[1]智能移动机器人定位技术研究[D]. 王亮.哈尔滨工程大学 2004
本文编号:3007807
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3007807.html