基于P2P架构的移动群智感知系统任务调度算法研究

发布时间：2021-02-09 06:27

　　近年来,无线通信网络技术发展迅猛,使得无线应用对各种感知数据的需求不断增加,移动群智感知网络（Mobile Crowdsensing,MCS）便逐渐进入了人们的视野。移动群智感知的基本思想是运用现有的移动设备（如智能手机）进行数据感知,因此,它比传统的部署传感器感知数据的方式更加灵活且易维护。传统的移动群智感知系统通常以一个中央服务器为中心,采用“服务器-客户端”的架构。然而,这种架构使得中央服务器需要处理大量感知数据,不仅包括感知数据的处理和存储,而且包括数据的收集和分发,因此,可能会导致严重的信息拥塞和十分高昂的运行成本。在本课题的工作中,我们提出了一个基于点对点通信（Peer-to Peer,P2P）的移动群智感知系统架构,它允许感知数据直接在用户终端设备里进行预处理和存储,然后以P2P的方式在用户之间进行数据共享。因此,这种P2P架构可以充分利用现有用户设备的计算和存储资源,从而有效地减轻中央服务器的负担。在实际情况中,一个用户的数据分享能力会受到其通信物理链路、设备电池、自身业务等因素的影响,通常只能将其数据分享给有限的其他用户。基于此,本文进一步提出了基于“有限分享”的P2... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

传统移动群智感知基本框架图

图 3-1 P2P 架构下的移动群智感知网络模型在图 3-1 的新移动群智感知网络模型中，上面部分的云平台代表中央服务器（或数据库），下面部分则是由各种用户（由各种颜色和编号代表）组成的 P2P 移动群智感知网络，其中绿色用户{1-3}表示系统里能够获取第一手感知数据并愿意与他人分享的用户，橙色用户{4-12}表示此系统里请求数据的

图 3-1 P2P 架构下的移动群智感知网络模型在图 3-1 的新移动群智感知网络模型中，上面部分的云平台代表中央服务器（或数据库），下面部分则是由各种用户（由各种颜色和编号代表）组成的 P2P 移动群智感知网络，其中绿色用户{1-3}表示系统里能够获取第一手感知数据并愿意与他人分享的用户，橙色用户{4-12}表示此系统里请求数据的

【参考文献】：
期刊论文
[1]移动群智感知激励机制研究综述[J]. 刘媛妮,李慧聪,关鑫,袁凯,赵国锋,段洁.  重庆邮电大学学报(自然科学版). 2018(02)
[2]考虑移动群智感知用户类型的激励机制设计[J]. 林烨婷,陈忠辉,冯心欣,郑海峰.  信息技术与网络安全. 2018(01)
[3]群智感知激励机制研究综述[J]. 吴垚,曾菊儒,彭辉,陈红,李翠平.  软件学报. 2016(08)
[4]基于跨空间多元交互的群智感知动态激励模型[J]. 南文倩,郭斌,陈荟慧,於志文,吴文乐,周兴社.  计算机学报. 2015(12)
[5]移动终端群智感知研究[J]. 黄涵霞,丁强,李莉,娄梦茜,孙知信.  计算机技术与发展. 2014(06)
[6]物联网信息感知与交互技术[J]. 胡永利,孙艳丰,尹宝才.  计算机学报. 2012(06)
[7]演化博弈论研究的现状与展望[J]. 王文宾.  统计与决策. 2009(03)
[8]博弈论的发展历史和基本内容[J]. 王金炳.  时代经贸(下旬刊). 2007(06)
[9]经济研究中的演化博弈理论[J]. 易余胤,刘汉民.  商业经济与管理. 2005(08)
[10]博弈论的发展及其在现实中的应用[J]. 张建英.  理论探索. 2005(02)

硕士论文
[1]基于博弈论的群智感知计算中的参与结点决策研究[D]. 孙垚.上海交通大学 2015
[2]P2P环境下基于任务图的感知模型的优化与实现[D]. 周湖广.广西大学 2014



本文编号：3025203