基于窄带RCS数据的空间目标识别

发布时间：2021-02-13 20:38

　　空间目标识别,即使用雷达获得空间目标的回波信号后,从中提取有效特征,通过分类器确定空间目标的类别属性。随着空间的战略地位日益突出,探测和识别空间目标对于空间监测系统的发展、空间资源的利用以及空间安全的保障等至关重要。本文针对窄带雷达获取的雷达散射截面积（Radar Cross Section,RCS）数据,开展空间目标识别技术的研究,主要内容包括:1.介绍了空间目标RCS的定义,重点研究了散射中心模型,基于该模型阐述了空间目标RCS数据的获取方法,为后续的空间目标识别提供数据集,最后分析了姿态、角度和大小对空间目标RCS序列的影响。2.针对时频分析和自相关类函数在空间目标RCS序列周期估计过程中容易出现鲁棒性差和倍频误判的问题,本文研究了一种将组合函数与方差分析结合的空间目标RCS序列周期估计方法。该方法首先对自相关函数和平均幅度差函数进行改进,构造了一个组合函数,相比于直接使用自相关类函数,组合函数有效地抑制了虚假峰谷点,具有较好的抗噪性,与方差分析结合后能够降低倍频误判,有效地提取空间目标RCS序列的周期特征。仿真结果表明,本文研究的方法能够提高周期估计的准确性。3.由于直接推导空... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：90 页

【学位级别】：硕士

【图文】：

Sigmoid函数及其导数(a)Sig

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于窄带RCS的空间目标尺寸识别[J]. 周驰,李智,徐灿.  无线电工程. 2018(10)
[2]基于深度神经网络模型的雷达目标识别[J]. 詹武平,郑永煌,王金霞.  现代雷达. 2018(01)
[3]基于小波变换与平均幅度差函数倒数的基音周期检测算法[J]. 武良丹.  科学技术创新. 2017(31)
[4]弹道中段目标进动周期的估计[J]. 张艺瀛,高建军,李高鹏,郭汝江,蒋坤.  电讯技术. 2017(02)
[5]一种空间目标翻滚周期估计的新方法[J]. 寇鹏,牛威,张瑞.  宇航学报. 2014(03)
[6]利用FFT方法分析自旋目标RCS变化周期[J]. 张渊,张爱成.  飞行器测控学报. 2012(01)
[7]基于RCS的空间目标识别研究[J]. 徐昕,赵安军,吉莎杉.  火力与指挥控制. 2010(10)
[8]基于窄带雷达RCS序列的空间目标尺寸估计[J]. 于春锐,梁甸农,董臻,余安喜.  空间科学学报. 2010(03)
[9]变区间分组检验相乘积累进动周期估计[J]. 魏玺章,姚辉伟,丁小峰,黎湘.  电子学报. 2010(01)
[10]基于Morlet小波的丹江口水库入库流量周期性分析[J]. 康玲,杨正祥,姜铁兵.  计算机工程与科学. 2009(11)

博士论文
[1]雷达目标散射中心模型及其应用[D]. 屈泉酉.北京理工大学 2015
[2]Morlet小波变换理论与应用研究及软件实现[D]. 罗光坤.南京航空航天大学 2007
[3]空间雷达目标特征提取与识别方法研究[D]. 马君国.国防科学技术大学 2006

硕士论文
[1]基于深度信念网络的时间序列预测研究[D]. 李妮.西安理工大学 2019
[2]基于决策树的雷达RCS目标识别系统设计与实现[D]. 孟宪成.电子科技大学 2019
[3]高分辨雷达干扰对抗与目标识别算法研究[D]. 廖沁悦.电子科技大学 2019
[4]基于RCS序列的雷达目标特征辨识方法研究[D]. 李鑫.北京交通大学 2018
[5]空间目标特征提取及识别技术[D]. 马静.西安电子科技大学 2010
[6]空间目标RCS特征参数提取技术研究[D]. 黄剑.国防科学技术大学 2009
[7]卫星目标散射特性及识别方法研究[D]. 张森.哈尔滨工业大学 2008
[8]基于RCS的空间目标识别技术[D]. 李欣.南京理工大学 2006
[9]基于RCS的空间雷达目标识别[D]. 程明.南京理工大学 2004



本文编号：3032549