高移动无线信道建模与基于学习的自适应均衡
发布时间：2021-02-14 02:52
随着高铁网络的快速发展、无人驾驶技术的逐渐成熟,人们将会在高移动的车载空间内度过更多的时间。乘客们在旅途中的宽带数据业务需求也日益增长。而移动速度的提升除了会造成通信信道更严重的多普勒效应,也会带来移动信道其他方面特性的质变,如非平稳性、快时变性。传统的移动信道模型难以准确的应用于高移动场景,导致目前的通信系统性能难以满足高可靠宽带传输的需求。因此我们需要重新审视高移动性对无线信道产生的影响,建立更准确的高移动信道模型。另外,为了应对高移动性带来的信道快时变,我们需要设计自适应的传输系统。均衡器能够对抗多径信道造成的码间干扰以及纠正非线性系统造成的信号畸变。自适应均衡器通过训练数据估计信道响应并跟踪时变信道。在高移动场景下,我们需要跟踪能力更强的自适应均衡器。本文围绕高移动信道建模以及自适应均衡器设计展开探索性的研究,取得了一定的成果。首先,我们提出了高移动通信下具有时变散射特性的衰落信道模型。传统的移动信道都是在WSSUS假设下建立,然而在高移动环境下,非相关散射和平稳性的假设都受到了破坏。我们针对高移动场景,提出了时变的本地散射模型。并以此为基础,建立高移动信道的空时相关性模型,分...
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本地散射的多径传播模型
３６０ｋｍ／ｈ，运动方向／８?＝?０，散射体的空间密度系数ｃｏｓＯＪｍ－１，到达角分布ＡｏＡ分布??的参数为ａｃ?＝?８，?／３?＝?０。??首先，根据式（２－１７），可以仿真得到三维的信道空时相关系数图２－２。从图中，我们可以??发现一个明显的现象，在给定天线间隔时，两根单元天线信道的时间相关性随着信号持续??１８??
?时间，先上升到一个最高值，然后再逐渐下降。且该信道互相关系数在天线距离较近时拥??有较大的极值，天线距离越远相关系数极值逐渐下降，所以在图２－２中，我们可以看到信道??空时互相关系数有一个类似“山脊”的结构。我们称这样的现象为延时相关性。利用这个特??性，我们在工作［１０，５０］中提出改进的多天线系统设计算法，提升高移动情况下ＭＩＭＯ系??统性能。??１?⑷??Ｈ?＼?人?ｎ?〇〇?ｔｉｍｅ－ｉｎｖａｒｉａｎｔ??０．９－?＼?￣０?８２?——ｓｃａｔｔｅｒｉｎｇ?－??！：；＞〇－?＼ＪＩ＼?：??４、＼＾。＝兀，４，?—??Ｊ???＼?：；－??０?５?１０?１５?２０?２５?３０??ｔｉｍｅ?ｉｎｔｅｒｖａｌ?ｔ?（ｍｓ）??（ｂ）??１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?１???ｔｉｍｅ－ｉｎｖａｒｉａｎｔ?／Ｉ?＼??ｓｃａｔｔｅｒｉｎｇ?ＩＩ?＼＼?＾??｜〇．８－?＿＿＿ｃ?＝?〇．１ｍ－１?／?＼＼ｊｍａＸ￣〇６５?－??卜—ｅ〇＝ｏ，?ｊｍ?－??Ｅ?…。??０Ｕ—．——??０?５?１０?１５?２０?２５?３０??ｔｉｍｅ?ｉｎｔｅｒｖａｌ?ｘ?（ｍｓ）??图２－３固定天线间距时信号包络的归一化互相关函数，参数设置为：ｒ?＝?３６０ｋｍ／ｈ，?／Ｃ?＝??７００?ＭＨｚ，?Ａ＃牐剑牐福?牐ǎ幔?牐洌牐剑牐保牐恚?牐ǎ幔?牐洌牐剑牐玻牐恚?崳?在图２－３中，我们可以更仔细得观察延迟相关的特性。我们在不同的ＡＯＡ均值外和??运动方向３下
【参考文献】：
期刊论文
[1]5G High Mobility Wireless Communications: Challenges and Solutions[J]. Pingzhi Fan,Jing Zhao,Chih-Lin I. 中国通信. 2016(S2)
本文编号：3032996
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本地散射的多径传播模型
３６０ｋｍ／ｈ，运动方向／８?＝?０，散射体的空间密度系数ｃｏｓＯＪｍ－１，到达角分布ＡｏＡ分布??的参数为ａｃ?＝?８，?／３?＝?０。??首先，根据式（２－１７），可以仿真得到三维的信道空时相关系数图２－２。从图中，我们可以??发现一个明显的现象，在给定天线间隔时，两根单元天线信道的时间相关性随着信号持续??１８??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]5G High Mobility Wireless Communications: Challenges and Solutions[J]. Pingzhi Fan,Jing Zhao,Chih-Lin I. 中国通信. 2016(S2)
本文编号：3032996
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