立体深度运动感知的脑电信号研究

发布时间：2021-03-12 06:50

　　立体显示舒适度在很大程度上取决于立体深度运动变化。该文基于脑电EEG技术对两类深度运动的特征进行识别。首先通过主观实验确定脑电实验所用的两类视频素材,计算脑电信号在时域和时频域的点列r2值,并通过共同空间模式提取不同脑区和整个脑区的时频域差异最大的EEG信号的空域特征,采用支持向量机进行信号分类。仿真分析结果证明:刺激时大脑顶区脑电信号的α、β频带相对能量上升;对于两类深度运动,差异最显著的波段集中在顶区的α频带;Dorsal路径上具有相对较高的分类率。这表明,观看立体深度运动场景时,采用EEG去识别舒适度具有可行性。 

【文章来源】：电子科技大学学报. 2020,49(04)北大核心

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
硕士论文
[1]基于EEG的3D显示中的立体深度运动认知研究[D]. 孙伟鹏.天津大学 2018



本文编号：3077875