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基于幅频交叉调制的癫痫生理电信号研究

发布时间:2021-03-25 00:27
  癫痫是一种会反复发作的大脑神经元异常放电引起的疾病,为了探索更加便捷有效的分析方法辅助对癫痫疾病的临床诊疗与监测,本文对癫痫病患者的生理电信号进行了分析,以脑电信号为主,心电信号为辅分析癫痫病患者与正常人之间的异同点。本文从频域的角度,引入了瞬时幅度、瞬时频率与瞬时相位来分析癫痫患者的生理电信号,通过幅度与幅度的交叉调制、幅度与频率的交叉调制、频率与频率的交叉调制,剖析了脑电信号与心电信号之间瞬时幅度与瞬时频率的相关性,并对比两类人群的交叉调制系数差异。通过对不同导联的脑电信号的交叉调制分析,得到了癫痫病患者在右脑颞区T6导联与右脑枕区O2导联的脑电信号频率变化,会对其他导联的脑电信号瞬时幅度或瞬时频率产生不健康的影响的结论。通过对分解至不同频段的脑电信号的交叉调制分析,总结了高频段脑电信号与其他导联频段的脑电信号的相关性更强,癫痫病患者在7-11.49Hz频段的脑电信号发生变化时,对其他脑电信号分量的影响与正常人有明显差异性。应用对脑电信号与心电信号的交叉调制分析,总结了癫痫患者在O2导联和T6导联脑电信号的瞬时频率改变对心电信号的瞬时频率的影响异于常人。这对癫痫患者的脑功能的诊疗与... 

【文章来源】:南京邮电大学江苏省

【文章页数】:73 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于幅频交叉调制的癫痫生理电信号研究


国际10-20脑电信号采集标准

希尔伯特变换,第二次,交叉调制,学位论文


第二次希尔伯特变换波形示例图

矩阵图,矩阵图,脑电信号,正常人


正常人脑电信号交叉调制系数矩阵图

【参考文献】:
期刊论文
[1]脑电信号的多尺度排列熵分析[J]. 姚文坡,刘铁兵,戴加飞,王俊.  物理学报. 2014(07)
[2]熵理论发展史及其在生物医学信号分析中的作用[J]. 刘澄玉,赵莉娜.  北京生物医学工程. 2012 (05)
[3]驾驶疲劳脑电信号的多尺度熵分析[J]. 刘苗苗,艾玲梅.  计算机技术与发展. 2011(08)
[4]黄宛临床心电图学[J].   中国医刊. 2009(11)
[5]神经工程与脑-机接口[J]. 高上凯.  生命科学. 2009(02)
[6]睡眠EEG的多尺度信息熵分析[J]. 宦飞,王志中,郑崇勋.  北京生物医学工程. 2001(01)

硕士论文
[1]基于符号转移熵和平均能量耗散的睡眠分期分析[D]. 井晓茹.南京邮电大学 2012
[2]基于复杂网络的脑功能研究与分析[D]. 乔赫元.中国科学技术大学 2011



本文编号:3098677

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