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无线通信网络非正交协作传输关键技术研究

发布时间:2021-04-29 03:00
  5G 无线通信、物联网(Internet of Things,IoT)、人工智能(Artificial Intelligence,AI)、大数据(Big Data)等技术正在塑造一个智慧感知、万物互联、万物智能的世界。新的应用场景中,大规模的终端或各类设备、传感器等纷纷通过无线方式接入网络,网络设备数和容量急剧增长;移动视频和在线直播等应用无处不在,数据传输速率需求成数十倍提升;无人驾驶等技术对网络通信的实时性提出了更苛刻的要求。现有4G无线通信网络,无论在频谱利用率、通信容量、传输速率还是传输延迟等方面都难以满足新型通信服务的要求,新一代5G无线通信技术亟待推出以解决这些困境。在众多无线通信技术中,认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术,非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术等,已成为当前研究的热点。认知无线电技术允许非频谱授权用户(又称次级用户)在不影响频谱授权用户通信服务质量(Quality of Service,QoS)的前提下,通过共享频谱授权用户(又称主用户)的频谱完成信息传输,可以有效提升频谱利用率,缓... 

【文章来源】:北京科技大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:119 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
致谢
摘要
Abstract
缩写和符号清单
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 非正交协作传输技术研究现状
        1.2.1 认知无线电技术研究现状
        1.2.2 协作传输技术研究现状
        1.2.3 非正交多址接入研究现状
    1.3 论文主要研究内容
        1.3.1 基于干扰消除的多跳中继协作传输模型
        1.3.2 衬垫式场景下的NOMA协作传输模型
        1.3.3 基于中继的CR-NOMA协作传输联合优化模型
    1.4 论文的创新点
    1.5 论文的组织结构
2 非正交协作传输技术概述
    2.1 认知无线电协作传输技术概述
    2.2 中继协作传输技术概述
        2.2.1 两跳中继协作传输模型
        2.2.2 多跳中继协作传输模型
        2.2.3 MIMO网格中继协作传输模型
    2.3 非正交多址接入技术概述
        2.3.1 非正交多址接入及功率域复用技术
        2.3.2 串行干扰消除技术
    2.4 本章小结
3 基于干扰消除的多跳中继协作传输模型与性能优化
    3.1 引言
    3.2 多中继协作传输系统模型
        3.2.1 时隙结构与信号解析
        3.2.2 次级网络约束条件
    3.3 次级网络中断概率推导
    3.4 仿真结果与分析
    3.5 本章小结
4 NOMA协作传输模型信道状态评估与性能优化
    4.1 引言
    4.2 NOMA协作传输信道状态动态感知优化模型
        4.2.1 认知无线电场景下NOMA传输系统模型
        4.2.2 次级网络未动态感知主用户干扰情况下的中断概率
        4.2.3 次级网络动态感知主用户干扰情况下的中断概率
        4.2.4 仿真与结果分析
    4.3 NOMA协作传输信道估计误差评估与性能优化
        4.3.1 系统模型
        4.3.2 NOMA传输协议
        4.3.3 信道增益的概率密度函数
        4.3.4 存在信道估计误差的系统性能
        4.3.5 理论分析与仿真
    4.4 本章小结
5 基于中继的CR-NOMA协作传输融合模型与性能优化
    5.1 引言
    5.2 基于中继协作的CR-NOMA模型
        5.2.1 系统模型
        5.2.2 协议描述
        5.2.3 传输链路信干噪比
        5.2.4 功率控制
    5.3 系统中断概率分析
    5.4 仿真试验
    5.5 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 研究展望
参考文献
附录A 第3.3节次级网络中断概率推导
附录B 第4.2.2.3节中断概率推导
附录C 第4.2.3.3节中断概率推导
作者简历及在学研究成果
学位论文数据集


【参考文献】:
期刊论文
[1]非正交多址技术中功率复用算法研究[J]. 徐进,张封,李慧林,张晓龙.  计算机与数字工程. 2016(12)
[2]Performance Analysis of Mixed Amplify-and-Forward and Decode-and-Forward Protocol in Underlay Cognitive Networks[J]. Tran Trung Duy,Hyung Yun Kong.  中国通信. 2016(03)

博士论文
[1]认知无线网络中的协作传输技术研究[D]. 代泽洋.电子科技大学 2013
[2]认知无线网络协作频谱感知、协作传输、频谱切换技术研究[D]. 郅希云.北京邮电大学 2012

硕士论文
[1]基于中继的非正交多址接入技术研究[D]. 胡一帆.西安电子科技大学 2015
[2]基于D2D的中继选择算法研究[D]. 顾闻.南京邮电大学 2013



本文编号:3166704

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