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抗截获基带混合信号设计及其分离算法研究

发布时间:2021-04-29 03:58
  电子对抗战场作为现代军事对抗中的主战场之一,是各国军事专家争先重点研究的科目之一。其中无线通信作为电子对抗战中重要的一部分,如何提高其安全性和高效性是保护通信信息不被敌对方干扰和侦收,并且能够准确地对战场下达指令,是军事通信研究的重点之一。鉴于此,本文提出了一种基带混合信号设计方案,能够有效地保护信号不被敌对方侦收和干扰。同时,为了提升其传输效率。本文还设计混合信号多通道传输方案,结合多通道传输检测方式来保证其接收性能,同时设计了混合同步头方案来防止敌对方对同步信号的捕获和干扰,提升通信系统整体的安全性。本文首先提出了基带混合信号波形的具体设计方案,该波形同时兼顾了高频谱效率和良好的抗截获性。提出了基于Gibbs采样算法和QRD-M分解算法的混合信号的盲源分离算法。介绍了Gibbs采样算法的基本原理,推导了混合信号的预处理流程以及分离算法,并且通过QRD-M算法,在可接受性能损失的前提下,尽可能降低系统的运算复杂度。通过设计不同混合信号的参数和分离算法的参数来找寻合适的参数组合,在不影响通信质量的情况下尽可能提高信号的抗截获性。其次,基于设计出来的基带混合信号波形,本文通过引入多输入多... 

【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:64 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 抗截获混合信号设计及其分离算法研究现状
        1.2.1 抗截获混合信号设计
        1.2.2 混合信号分离算法研究现状
        1.2.3 MIMO检测算法研究现状
    1.3 本文的主要内容及贡献
第二章 基带混合信号设计及其分离算法
    2.1 混合信号设计原理、算法及分析
        2.1.1 基带混合信号设计
        2.1.2 基带混合信号抗截获能力分析
    2.2 混合信号接收预处理
    2.3 基带混合信号Gibbs采样算法基本原理
        2.3.1 混合信号的QRD-M分解算法
        2.3.2 基带混合信号的GIBBS盲分离算法
    2.4 性能仿真分析
    2.5 本章小结
第三章 基带混合信号多通道传输波形与分离算法
    3.1 混合信号多通道传输模型
    3.2 最小均方误差检测
        3.2.1 硬判决最小均方误差检测
        3.2.2 软输出最小均方误差检测
        3.2.3 软输入软输出最小均方误差检测
    3.3 常规MIMO接收检测与混合信号检测的区别
    3.4 混合信号多通道传输抗截获性分析
    3.5 混合信号多通道传输分离性能分析
    3.6 本章小结
第四章 基带混合同步头机制设计及其捕获和分离
    4.1 基带混合同步方案设计
    4.2 滑动采样捕获方法
    4.3 滑动窗口捕获方法复杂度分析
    4.4 基带混合信号系统性能分析
    4.5 本章小结
第五章 全文总结
    5.1 本文总结
    5.2 下一步的研究工作
致谢
参考文献
攻读硕士期间获得成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]多个高阶累积量组合的调制样式识别算法[J]. 翁建新,赵知劲,占锦敏.  杭州电子科技大学学报(自然科学版). 2019(06)
[2]军事通信抗干扰技术的发展现状及趋势研究[J]. 常德飞,周丛志.  信息通信. 2019(10)
[3]基于高阶累积量和谱分析的数字调制信号识别[J]. 孙汝峰,刘顺兰.  微型机与应用. 2016(04)
[4]利用Gibbs采样的同频混合信号单通道盲分离[J]. 杨勇,张冬玲,彭华,涂世龙.  通信学报. 2015(04)
[5]单通道高阶调制线性混合信号的频偏估计[J]. 杨勇,张冬玲,彭华,涂世龙.  电子学报. 2015(01)
[6]基于MIMO-OFDM的卫星通信中的MMSE-PIC算法[J]. 杨雄,姜玉洁,刘泽,张乐.  广东通信技术. 2015(01)
[7]实现单通道MPSK信号盲分离的MCMC新算法[J]. 汤俊杰,李辉,戴旭初.  信号处理. 2014(11)
[8]单通道同频混合信号时延高效估计方法[J]. 郭一鸣,杨勇,张冬玲,彭华.  系统工程与电子技术. 2014(07)
[9]第一类m子序列的构造[J]. 吕虹,段颖妮,管必聪,刘雨兰.  电子学报. 2007(10)

博士论文
[1]大规模MIMO与卫星通信信道建模研究[D]. 白露.山东大学 2019
[2]非协作直接序列扩频信号参数估计技术研究[D]. 沈斌.南京理工大学 2018
[3]多载波混合信号检测识别和分离技术研究[D]. 张星.电子科技大学 2017
[4]基于联合分布的混合信号分离与参数估计方法研究[D]. 粟嘉.西安电子科技大学 2015
[5]基于粒子滤波的混沌直接序列扩频信号盲解扩方法研究[D]. 李婷.国防科学技术大学 2014

硕士论文
[1]大规模MIMO系统信号检测算法研究[D]. 季荣峰.南京邮电大学 2019
[2]数字调制信号的参数估计与调制识别技术的研究[D]. 王永志.哈尔滨工程大学 2019
[3]低截获基带混合信号设计及其低复杂度接收算法研究[D]. 陈丹.电子科技大学 2018
[4]非平稳无线通信系统的设计与实现[D]. 吴定馨.电子科技大学 2017
[5]跳频通信信号检测及参数估计方法研究[D]. 刘若兰.电子科技大学 2016
[6]Massive MIMO系统的检测算法研究[D]. 周将运.电子科技大学 2015
[7]高动态下扩频同步系统的性能研究[D]. 张婷婷.西安电子科技大学 2014
[8]混沌扩频伪随机序列信号及其同步控制研究[D]. 孙德成.长春理工大学 2014
[9]基于成对载波多址技术的卫星通信关键技术研究[D]. 毕琰.上海交通大学 2013



本文编号:3166794

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