空地联合信息感知CEO系统的率失真内外界推导
发布时间:2021-05-11 02:01
分布式信源编码(Distribution Source Coding,DSC)理论自1973年被提出,至今已为很多编码和传输技术问题的解决提供了关键指导。然而,目前的分布式信源编码理论多是单独考虑标量信源或者矢量信源的压缩重构,且系统并不适用于某些复杂的场景,因此它仍然存在很多开放性问题。比如当系统欲重构的信源并不全为标量或者矢量,部分信源受到大数量级噪声的影响,且信源数量并非小于编码器数量时,系统的率失真区域(Rate-distortion region)将是多少。这类问题使得系统在某些场景——比如空地联合信息感知场景——的适用性还有很大的提升。这类问题的解决有助于从信息论层面分析不同场景下信源压缩极限的问题。本文提出了一种新的分布式信源编码系统,该系统不仅适用于空地联合信息感知场景,同时对其他场景数据压缩问题的研究提供了一定的指导意义。本文根据已有的分布式信源编码理论,提出了一个CEO(Chief Executive Officer)编码系统,称为空地联合信息感知CEO系统。该系统由一个矢量信源,多个标量信源,多个编码器,以及一个联合译码器构成。系统中的编码器对受到不同量级噪声污染...
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状及分析
1.2.1 两终端信源编码系统的研究现状
1.2.2 多终端信源编码系统的研究现状
1.3 现阶段研究工作存在的问题与不足
1.4 本文主要内容与结构安排
第2章 分布式信源编码理论基础
2.1 引言
2.2 无损信源编码问题
2.2.1 Slepian-Wolf编码问题
2.3 有损信源编码问题
2.3.1 Berger-Tung编码问题
2.3.2 离散无记忆信源的CEO问题
2.3.3 二次高斯CEO问题
2.4 本章小结
第3章 空地联合信息感知CEO系统的率失真外界
3.1 引言
3.2 空地联合信息感知CEO系统及其率失真外界
3.2.1 系统介绍
3.2.2 场景化描述
3.2.3 空地联合信息感知CEO系统的率失真外界结论
3.2.4 率失真外界分析
3.3 空地联合信息感知CEO系统的率失真外界求解
3.4 本章小结
第4章 空地联合信息感知CEO系统的率失真内界
4.1 引言
4.2 空地联合信息感知CEO系统的率失真内界
4.2.1 空地联合信息感知CEO系统的率失真内界结论
4.2.2 失真典型集及其性质
4.3 空地联合信息感知CEO系统的率失真内界求解
4.3.1 随机码的生成
4.3.2 编码
4.3.3 译码
4.3.4 误差概率估计
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
本文编号:3180498
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状及分析
1.2.1 两终端信源编码系统的研究现状
1.2.2 多终端信源编码系统的研究现状
1.3 现阶段研究工作存在的问题与不足
1.4 本文主要内容与结构安排
第2章 分布式信源编码理论基础
2.1 引言
2.2 无损信源编码问题
2.2.1 Slepian-Wolf编码问题
2.3 有损信源编码问题
2.3.1 Berger-Tung编码问题
2.3.2 离散无记忆信源的CEO问题
2.3.3 二次高斯CEO问题
2.4 本章小结
第3章 空地联合信息感知CEO系统的率失真外界
3.1 引言
3.2 空地联合信息感知CEO系统及其率失真外界
3.2.1 系统介绍
3.2.2 场景化描述
3.2.3 空地联合信息感知CEO系统的率失真外界结论
3.2.4 率失真外界分析
3.3 空地联合信息感知CEO系统的率失真外界求解
3.4 本章小结
第4章 空地联合信息感知CEO系统的率失真内界
4.1 引言
4.2 空地联合信息感知CEO系统的率失真内界
4.2.1 空地联合信息感知CEO系统的率失真内界结论
4.2.2 失真典型集及其性质
4.3 空地联合信息感知CEO系统的率失真内界求解
4.3.1 随机码的生成
4.3.2 编码
4.3.3 译码
4.3.4 误差概率估计
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
本文编号:3180498
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